针对系统中的多个观测指标，可以快速找出与某个指标项相关或者时序序列相关的指标名称。
函数列表
| 函数 | 说明 |
|---|---|
ts_association_analysis |
针对系统中的多个观测指标，快速找出和某个指标项相关的指标名称。 |
ts_similar |
针对系统中的多个观测指标，快速找出和用户输入的时序序列相关的指标名称。 |
ts_association_analysis
函数格式：
select ts_association_analysis(stamp, params, names, indexName, threshold)参数说明如下：
| 参数 | 说明 | 取值 |
|---|---|---|
| stamp | long 类型，表示UnixTime时间戳。 | – |
| params | array（double）类型，表示待分析的指标维度。 | 例如：Latency，QPS，NetFlow等。 |
| names | array（varchar ）类型，表示待分析的指标名称。 | 例如：Latency，QPS，NetFlow等。 |
| indexName | varchar 类型，表示分析目标指标的名称。 | 例如：Latency。 |
| threshold | double 类型，表示其它分析指标与目标指标间的相关性阈值。 | 取值范围在：[0，1]。 |
结果输出：
- name：指标的名称。
- score：该指标与目标指标之间的相关性值，范围在[0，1]之间。
代码示例
* | select ts_association_analysis(
time,
array[inflow, outflow, latency, status],
array['inflow', 'outflow', 'latency', 'status'],
'latency',
0.1) from log;结果示例：
| results |
| --------------------- |
| ['latency', '1.0'] |
| ['outflow', '0.6265'] |
| ['status', '0.2270'] |ts_similar
函数格式一：
select ts_similar(stamp, value, ts, ds)
select ts_similar(stamp, value, ts, ds, metricType)参数说明一：
| 参数 | 说明 | 取值 |
|---|---|---|
| stamp | long 类型，表示UnixTime时间戳。 | – |
| value | double 类型，表示某指标对应的值。 | – |
| ts | array（double）类型，表示指定曲线的时间序列信息。 | – |
| ds | array（double）类型，表示指定曲线的数值序列信息。 | – |
| metricType | varchar 类型，表示度量曲线间相关性的类型。 | 类型如下：
SHAPE，RMSE，PEARSON，SPEARMAN，R2，KENDALL |
函数格式二：
select ts_similar(stamp, value, startStamp, endStamp, step, ds)
select ts_similar(stamp, value, startStamp, endStamp, step, ds, metricType )参数说明二：
| 参数 | 说明 | 取值 |
|---|---|---|
| stamp | long 类型，表示UnixTime时间戳。 | – |
| value | double 类型，表示某指标对应的值。 | – |
| startStamp | long 类型，表示指定曲线的开始时间戳。 | – |
| endStamp | long 类型，表示指定曲线的结束时间戳。 | – |
| step | long类型，表示时序中相邻两个点之间的时间间隔。 | – |
| ds | array（double）类型，表示指定曲线的数值序列信息。 | – |
| metricType | varchar 类型，表示度量曲线间相关性的类型。 | 类型如下：
SHAPE，RMSE，PEARSON，SPEARMAN，R2，KENDALL |
输出结果：
- score：该指标与目标指标之间的相关性值，范围在[-1, 1]之间。
代码示例：
* | select vhost, metric, ts_similar(time, value, 1560911040, 1560911065, 5, array[5.1,4.0,3.3,5.6,4.0,7.2], 'PEARSON') from log group by vhost, metric;结果示例：
| vhost | metric | score |
| ------ | --------------- | -------------------- |
| vhost1 | redolog | -0.3519082537204182 |
| vhost1 | kv_qps | -0.15922168009772697 |
| vhost1 | file_meta_write | NaN |内容没看懂？ 不太想学习？想快速解决？ 有偿解决： 联系专家
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