平滑函数是针对输入的时序曲线进行平滑和简单的滤波操作，滤波操作通常是发现时序曲线形态的第一步。
函数列表
| 函数 | 说明 |
|---|---|
ts_smooth_simple |
默认平滑函数，使用Holt Winters算法对时序数据进行滤波操作。 |
ts_smooth_fir |
使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 |
ts_smooth_iir |
使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 |
ts_smooth_simple
- 函数格式：
select ts_smooth_simple(x, y) - 参数说明：
参数 说明 取值 x 时间列，顺序为从小到大。 Unixtime时间戳，单位为秒。 y 数值列，对应某时刻的数据。 – - 示例
- 查询分析语句：
* | select ts_smooth_simple(stamp, value) from ( select __time__ - __time__ % 120 as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp ) - 输出结果：
- 查询分析语句：
- 显示项：
显示项 说明 横轴 unixtime 数据的时间戳，单位为秒。 纵轴 src 滤波前的数据。 filter 滤波后的数据。
ts_smooth_fir
- 函数格式：
- 若您无法确定滤波参数，请使用内置窗口的参数进行滤波操作。
select ts_smooth_fir(x, y,winType,winSize) - 若您可以确定滤波参数，可以根据需求自定义设置滤波参数。
select ts_smooth_fir(x, y,array[])
- 若您无法确定滤波参数，请使用内置窗口的参数进行滤波操作。
- 参数说明：
参数 说明 取值 x 时间列，从小到大排列。 格式为Unixtime时间戳，单位为秒。 y 数值列，对应某时刻的数据。 – winType 滤波的窗口类型。 取值包括： - rectangle：矩形窗口。
- hanning：汉宁窗。
- hamming：汉明窗。
- blackman：布莱克曼窗。
说明 推荐您选择rectangle类型以获得更好的显示效果。winSize 滤波窗口的长度。 long类型，取值范围为2~15。 array[] FIR滤波的具体参数。 格式为数组，且数组中元素的和为1。例如array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1]。 - 示例1
- 查询分析语句：
* | select ts_smooth_fir(stamp, value, 'rectangle', 4) from ( select __time__ - __time__ % 120 as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp ) - 输出结果：
- 查询分析语句：
- 示例2
- 查询分析语句：
* | select ts_smooth_fir(stamp, value, array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1]) from ( select __time__ - __time__ % 120 as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp ) - 输出结果：
- 查询分析语句：
- 显示项：
显示项 说明 横轴 unixtime 数据的Unixtime时间戳，单位为秒。 纵轴 src 滤波前的数据。 filter 滤波后的数据。
ts_smooth_iir
- 函数格式：
select ts_smooth_iir(x, y, array[], array[] ) - 参数说明：
参数 说明 取值 x 时间列，从小到大排列。 格式为Unixtime时间戳，单位为秒。 y 数值列，对应某时刻的数据。 – array[] IIR滤波算法中关于x i的具体参数。 数组格式，长度（length）的取值范围为2~15，且数组中元素的和为1。例如array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1]。 array[] IIR滤波算法中关于y i−1的具体参数。 数组格式，长度（length）的取值范围为2~15，且数组中元素的和为1。例如array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1]。 - 示例
- 查询分析语句：
* | select ts_smooth_iir(stamp, value, array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1], array[0.4, 0.3, 0.3]) from ( select __time__ - __time__ % 120 as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp ) - 输出结果：
- 查询分析语句：
- 显示项：
显示项 说明 横轴 unixtime 数据的Unixtime时间戳，单位为秒。 纵轴 src 滤波前的数据。 filter 滤波后的数据。
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