核密度估计（Kernel Density Estimation）在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。
核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。
- 函数格式
select kernel_density_estimation(bigint stamp, double value, varchar kernelType) - 参数说明
参数 说明 stamp UnixTime 时间戳数据，单位为秒。 value 对应的观测数值。 kernelType - box：矩形。
- epanechnikov：Epanechnikov 曲线。
- gaussian：高斯曲线。
- 输出结果
显示项 说明 unixtime 对应原始数据的时间数据。 real 对应的观测数值。 pdf 对应的每个观测点的概率值。 - 示例
- 代码示例：
* | select date_trunc('second', cast(t1[1] as bigint)) as time, t1[2] as real, t1[3] as pdf from ( select kernel_density_estimation(time, num, 'gaussian') as res from ( select __time__ - __time__ % 10 as time, COUNT(*) * 1.0 as num from log group by time order by time) ), unnest(res) as t(t1) limit 1000 - 结果示例：
- 代码示例：
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