阿里云人工智能平台PAI
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阿里云人工智能平台PAIResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型-云淘科技
ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络，其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。 背景信息 残差网络ResNet（Residual Network）作为计算机视觉任务主干经典神经网络的一部分，堪称图像领域深度学习模型实战的”Hello WorldR…
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阿里云人工智能平台PAIRetinaNet优化案例2：结合Blade和Custom C++ Operator优化模型-云淘科技
为了使检测模型后处理部分更加高效，您可以采用TorchScript Custom C++ Operators将Python代码实现的逻辑替换成高效的C++实现，然后再导出TorchScript模型进行Blade优化。本文介绍如何使用Blade对TorchScript Custom C++ Operator实现的后处理逻辑的检测模型进行优化。 背景信息 Ret…
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阿里云人工智能平台PAIRetinaNet优化案例1：使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）模型-云淘科技
RetinaNet是一种One-Stage RCNN类型的检测网络，基本结构由一个Backbone、多个子网及NMS后处理组成。许多训练框架中均实现了RetinaNet，典型的框架有Detectron2。本文以Detectron2的标准RetinaNet实现为例，介绍如何使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）类型的模型。 使用限制 本文…
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阿里云人工智能平台PAI预测学生考试成绩-云淘科技
本文基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。 背景信息 通过本工作流获得学生考试成绩预测模型后，您可以将需要预测的内容上传至MaxCompute表中，从而进行离线预测。 数据集 本工作流的数据集由25个特征列和一个目标列组成，具体字段如下。 字段名 类型 描述 sex STRING 性别。F表示…
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阿里云人工智能平台PAI人口普查统计案例（旧版）-云淘科技
本文以人口普查数据为例，根据人物年龄、工作类型及教育程度等属性，快速构建学历对收入影响的统计模型。 数据集 本实验数据为UCI开源数据集Adult，详情请参见Adult Data Set。该数据集为某地域的人口普查结果，共32561条数据，具体的字段如下。 字段名 含义 类型 age 年龄 DOUBLE workclass 工作类型 STRING fnlwg…
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阿里云人工智能平台PAI相似标签自动归类-云淘科技
本文通过PAI提供的文本分析组件，实现简单的商品标签自动归类系统。 背景信息 通常每件商品的描述会包含很多维度标签。例如，一双鞋子的商品描述可能是“少女英伦风系带马丁靴女磨砂真皮厚底休闲短靴”。一个包的商品描述可能是“天天特价包包2016新款秋冬斜挎包韩版手提包流苏贝壳包女包单肩包”。这些维度可以包含时间、产地及款式等，如何按照特定维度将数以万计的商品进行归…
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阿里云人工智能平台PAI使用TensorFlow实现图片分类-云淘科技
本文为您介绍如何使用深度学习框架TensorFlow，快速搭建图像识别的预测模型。 前提条件 已创建OSS Bucket，并完成了OSS授权，详情请参见控制台创建存储空间和云产品依赖与授权：Designer。 重要 创建Bucket时，不要开通版本控制，否则可能导致训练失败。 已开启GPU，详情请参见MaxCompute资源。 背景信息 随着互联网发展，产生…
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阿里云人工智能平台PAI用户流失预警风控-云淘科技
本文为您介绍如何通过PAI提供的用户特征算法，快速构建用户流失模型。 背景信息 业务发展过程中的重要环节包括开拓新用户和保留老用户。通过建立用户流失预警风控模型，可以预测潜在流失用户，从而提前通过运营手段防范用户流失。 对于用户流失预警监控，主流预警方案均是基于规则实现的，缺少智能化的预测手段和机制，不能准确挖掘潜在流失用户。 解决方案 PAI提供了一套基于…
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阿里云人工智能平台PAI异常指标监控-云淘科技
PAI提供了特征编码、模型训练及模型评估全套功能，您只需要抽取异常行为特征，并对其进行标记，即可快速构建异常指标监控模型。 背景信息 用户系统中的异常数据（例如运维系统的CPU消耗突然增高或某平台突然产生大量不良信息）属于平台异常指标。如果能实时高效地监控平台指标，并对各种异常指标进行预防和实时预警，将大幅度提升平台的智能化安全防卫能力。 解决方案 PAI提…
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阿里云人工智能平台PAI评分卡信用评分-云淘科技
本文基于信用卡消费记录，为您介绍如何通过PAI提供的金融组件，构建评分卡建模方案。 背景信息 评分卡是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模方法，并不简单对应于某种机器学习算法，而是一种通用建模框架。其原理是先将分箱后的原始数据进行特征工程变换，再使用线性模型建模。 评分卡建模理论通常适用于信用评估领域，例如信用卡风险评估和贷款发放业务。在其它领域，评分卡建…
