回归模型评估是指基于预测结果和原始结果，评估回归算法模型的优劣性，从而输出评估指标及残差直方图。
组件配置
您可以使用以下任意一种方式，配置回归模型评估组件参数。
方式一：可视化方式
在Designer（原PAI-Studio）工作流页面配置组件参数。
|
页签 |
参数 |
描述 |
|
字段设置 |
原回归值 |
支持数值类型。 |
|
预测回归值 |
支持数值类型。 |
|
|
执行调优 |
节点个数 |
与参数单个节点内存大小搭配使用，取值范围为1~9999。 |
|
单个节点内存大小 |
取值范围为1024 MB~64*1024 MB。 |
方式二：PAI命令方式
使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见SQL脚本。
PAI -name regression_evaluation -project algo_public
-DinputTableName=input_table
-DyColName=y_col
-DpredictionColName=prediction_col
-DindexOutputTableName=index_output_table
-DresidualOutputTableName=residual_output_table;|
参数 |
是否必选 |
参数描述 |
默认值 |
|
inputTableName |
是 |
输入表的名称。 |
无 |
|
inputTablePartitions |
否 |
输入表中，参与计算的分区。 |
全表 |
|
yColName |
是 |
输入表中，原始因变量的列名，支持数值类型。 |
无 |
|
predictionColName |
是 |
预测结果中，因变量的列名，支持数值类型。 |
无 |
|
indexOutputTableName |
是 |
回归指标输出表的名称。 |
无 |
|
residualOutputTableName |
是 |
残差直方图输出表的名称。 |
无 |
|
intervalNum |
否 |
直方图区间数量。 |
100 |
|
lifecycle |
否 |
输出表的生命周期，取值范围为正整数。 |
无 |
|
coreNum |
否 |
Instance数量，取值范围为1~9999。 |
系统自动设置 |
|
memSizePerCore |
否 |
每个核心的内存，取值范围为1024 MB~64*1024 MB。 |
系统自动设置 |
组件输出
回归指标输出表的输出结果为JSON格式，包括以下参数。
|
参数 |
描述 |
|
SST |
总平方和 |
|
SSE |
误差平方和 |
|
SSR |
回归平方和 |
|
R2 |
判定系数 |
|
R |
多重相关系数 |
|
MSE |
均方误差 |
|
RMSE |
均方根误差 |
|
MAE |
平均绝对误差 |
|
MAD |
平均误差 |
|
MAPE |
平均绝对百分误差 |
|
count |
行数 |
|
yMean |
原始因变量的均值 |
|
predictionMean |
预测结果的均值 |
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