阿里云人工智能平台PAIPS线性回归-云淘科技

组件配置

您可以使用以下任意一种方式，配置PS线性回归组件参数。

方式一：可视化方式

在Designer（原PAI-Studio）工作流页面配置组件参数。

方式二：PAI命令方式

使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见SQL脚本。

#训练。
PAI -name ps_linearregression
    -project algo_public
    -DinputTableName="lm_test_input"
    -DmodelName="linear_regression_model"
    -DlabelColName="label"
    -DfeatureColNames="features"
    -Dl1Weight=1.0
    -Dl2Weight=0.0
    -DmaxIter=100
    -Depsilon=1e-6
    -DenableSparse=true
#预测。
drop table if exists logistic_regression_predict;
PAI -name prediction
    -DmodelName="linear_regression_model"
    -DoutputTableName="linear_regression_predict"
    -DinputTableName="lm_test_input"
    -DappendColNames="label,features"
    -DfeatureColNames="features"
    -DenableSparse=true

示例

1. 使用如下SQL语句，生成输入数据（以KV格式数据为例）。

   drop table if exists lm_test_input;
   create table lm_test_input as
   select
   *
   from
   (
   select 2 as label, '1:0.55 2:-0.15 3:0.82 4:-0.99 5:0.17' as features from dual
       union all
   select 1 as label, '1:-1.26 2:1.36 3:-0.13 4:-2.82 5:-0.41' as features from dual
       union all
   select 1 as label, '1:-0.77 2:0.91 3:-0.23 4:-4.46 5:0.91' as features from dual
       union all
   select 2 as label, '1:0.86 2:-0.22 3:-0.46 4:0.08 5:-0.60' as features from dual
       union all
   select 1 as label, '1:-0.76 2:0.89 3:1.02 4:-0.78 5:-0.86' as features from dual
       union all
   select 1 as label, '1:2.22 2:-0.46 3:0.49 4:0.31 5:-1.84' as features from dual
       union all
   select 0 as label, '1:-1.21 2:0.09 3:0.23 4:2.04 5:0.30' as features from dual
       union all
   select 1 as label, '1:2.17 2:-0.45 3:-1.22 4:-0.48 5:-1.41' as features from dual
       union all
   select 0 as label, '1:-0.40 2:0.63 3:0.56 4:0.74 5:-1.44' as features from dual
       union all
   select 1 as label, '1:0.17 2:0.49 3:-1.50 4:-2.20 5:-0.35' as features from dual
   ) tmp;

   生成的数据如下。

   说明

   KV格式数据的特征ID必须为正整数，特征值必须为实数。如果特征ID为字符串，则需要进行序列化操作。如果特征值为类别型字符串，则需要进行特征离散化操作。

2. 构建实验，详情请参见算法建模。

3. 配置PS线性回归组件的参数（配置如下表格中的参数，其余参数使用默认值）。

   页签	参数	描述
   字段设置	是否稀疏格式	选择true。
   	选择特征列	选择features列。
   	选择标签列	选择label列。
   执行调优	核心数	配置为3。
   	每个核的内存大小	配置为1024 MB。

4. 配置预测组件的参数（配置如下表格中的参数，其余参数使用默认值）。

   页签	参数	描述
   字段设置	特征列	默认全选，多余列不影响预测结果。
   	原样输出列	选择label列。
   	稀疏矩阵	选中稀疏矩阵复选框。
   	key与value分隔符	配置为英文冒号（:）。
   	kv对间的分隔符	配置为 。

5. 运行实验，查看预测结果。