在当今的信息时代，计算机技术的应用已经成为了各行业都必不可少的一部分，而机器学习、人工智能等热门领域更是需要大量使用编程语言。而Python作为一个易学易用，代码清晰优美的编程语言，已经成为了机器学习、人工智能等领域的主要编程语言。而百度云服务器则是一个备受欢迎的云服务器，其高速稳定，防御安全性都是得到了广大开发者的赞誉。
在本文中，我们将详细介绍如何在百度云服务器上安装Python并配置环境，以便可以更顺畅地进行机器学习、人工智能等领域的开发工作。
一、登录百度云服务器
首先，在使用百度云服务器前，我们需要先登录百度云。在浏览器中输入 https://login.bce.baidu.com/ ，进入百度云的登录页面。在此处输入账号和密码进行登录即可。
二、创建百度云服务器实例
在成功登录后，我们需要创建一个能够承载Python的服务器实例。在百度云的左侧导航栏中找到“云服务器ECS”，并点击进入。在页面的右上角找到 “创建实例” 按钮进行创建。
此时，会跳转到创建实例的页面，我们需要完成以下步骤：
1.选择操作系统：在这里选择“Linux”系统，本文以CentOS 7为例。
2.选择配置：在这里选择一个合适的配置，我们可以根据自己的需要来选择硬盘、CPU、内存等配置。出于学习和开发的目的，建议选择较低的配置。
3.核实配置信息：在这里我们需要核实创建实例的配置信息是否正确，包括名称、地域和网络等。
4.创建实例：最后点击“创建实例”按钮进行创建即可。
创建完成后，我们需要到百度云服务器实例的管理页面去获取该实例的IP地址以便后续的登录。可以在实例的“IPv4公网IP”或“管理控制台”中获取。
三、登录服务器并配置环境
在获取到百度云服务器的 IP地址后，我们需要使用 SSH 客户端来进行登录操作，这里我们选择 PuTTY，这是一个免费的SSH客户端，可从官网下载：https://www.putty.org/
登录服务器的步骤如下：
1.运行 PuTTY ：在 PuTTY 的主界面中，输入已创建的 百度云服务器的 IP 地址，端口号为22，连接类型选“SSH”。
2.确认连接：在弹出的警告窗口中，点击“是”。
3.输入账户名和密码：在登录窗口中，输入百度云服务器的用户名和密码，即可登录。
在登录服务器后，我们需要进行环境的配置。首先是更新操作：
1.更新yum源
在终端输入以下命令：
sudo yum update -y
此命令会更新所有的yum源，以便可以更顺畅地进行后续的配置操作。
2.安装Python
在安装 Python 之前，先要添加存储库。CentOS 7 默认没有 Python 3的存储库，所以我们需要手动添加。
首先在终端输入以下命令，安装 python-setuptools模块，用来安装 pip：
sudo yum install python-setuptools -y
接着，在终端输入以下命令，添加 EPEL 公共库：
sudo yum install epel-release -y
最后，在终端输入以下命令，安装 Python 3：
sudo yum install python36 -y
3.安装pip3
在安装完毕Python 3后，我们需要安装PIP3，以便后续安装其他依赖库，可以在终端输入以下命令进行安装：
sudo yum install python36-pip -y
4.配置环境变量
在Linux系统中，有一个环境变量 PATH，它会自动帮我们识别可执行文件的路径。现在我们需要将Python 3的路径添加到 PATH 变量中，只需在终端中输入以下命令即可。
export PATH=$PATH:/usr/bin/python3.6
将此命令放至用户主目录下的.bashrc文件中。可以使用以下命令进行修改：
sudo vi ~/.bashrc
在文件末尾新增 export PATH=$PATH:/usr/bin/python3.6 的这一行，最后保存退出即可。
四、安装常用Python库
在Python的开发过程中，常常需要使用到第三方库，如Numpy、Pandas、Scipy等。在本步骤中，我们将介绍如何使用PIP3安装这些常用库：
1.安装Numpy
在终端输入以下命令进行安装：
sudo pip3 install numpy
2.安装Pandas
在终端输入以下命令进行安装：
sudo pip3 install pandas
3.安装Scipy
在终端输入以下命令进行安装：
sudo pip3 install scipy
至此，我们的Python及其相关环境已经配置好了，可以愉快地进行开发工作了！
总结
在本文中，我们详细介绍了如何在百度云服务器上安装 Python 并配置环境。通过本文的指导，相信读者已经可以熟练安装 Python，以及在该环境下安装常用的第三方库并进行开发工作。由于本文只是提供了基础的安装和配置操作，因此在实际的开发和应用过程中，读者还需要不断地学习和实践，以便更好地掌握Python的应用。
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