Flink如何使用聚合指标表DWS进行数据探查?
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聚合指标表DWS可以用于数据探查，可以使用GROUP BY语句根据order_shop_id和DATE_FORMAT (pay_create_time, ‘yyyyMMdd’)进行数据聚合。 ，此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”
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Flink 使用聚合指标表 DWS 进行数据探查的方法如下：
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首先，确保你已经安装了 Flink 并创建了一个 Flink 项目。
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在项目中创建一个名为
DWS的文件夹，用于存放聚合指标表的相关代码。 -
在
DWS文件夹中创建一个名为AggregationMetricsTable.java的文件，用于定义聚合指标表的数据结构。例如：
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
import org.apache.flink.table.descriptors.ValueTypeDescriptor;
import org.apache.flink.table.types.logical.RowType;
import org.apache.flink.table.types.logical.DataType;
import org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeRoot;
import org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType;
import org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypes;
public class AggregationMetricsTable {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(new StreamExecutionEnvironment());
// 定义聚合指标表的结构
LogicalType metricType = LogicalTypes.ROW(
LogicalTypes.FIELD("metric_name", DataTypes.STRING()),
LogicalTypes.FIELD("metric_value", DataTypes.DOUBLE())
);
Schema schema = new Schema().field("metrics", metricType);
// 注册聚合指标表
tableEnv.createTemporaryView("aggregation_metrics", tableEnv.fromValues(
"metric_name,metric_value",
"page_views,1000",
"clicks,500",
"conversions,200"
).schema(schema));
// 查询聚合指标表
Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM aggregation_metrics");
result.print();
}
}
- 编译并运行
AggregationMetricsTable.java文件，查看聚合指标表的结果。
通过以上步骤，你可以在 Flink 中使用聚合指标表 DWS 进行数据探查。
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