机器学习PAI报错2023-12-18 17:49:13.378582: I tensorflow/core/kernels/data/shuffle_dataset_op.cc:221] Shuffle buffer filled.2023-12-18 17:49:13.382756: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1767] OP_REQUIRES failed at deserialize_sparse_variant_op.cc:70 : Invalid argument: Expected row counts of SparseTensor[0].indices and SparseTensor[0].values to match but they do not: 1024 vs. 512
怎么解决？
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机器学习PAI1、求问-Dcluster参数设置建议，目前在测试案例数据的multiTower模型，PS节点一直是running状态，数据集链接【2023/12/23/](2023/12/23/http://www.yunxiaoer.com/wp-content/uploads/2023/12/20231223125638-6586d90624fea.pn…
机器学习PAI 1千万的数据量不知道需要多少资源? 以下为热心网友提供的参考意见 机器学习项目中，所需的计算资源取决于多种因素，包括模型的复杂度、数据集的大小、所使用的计算设备的性能、批处理大小和迭代次数等。对于1千万的数据量，确切的资源需求会因上述各个因素的影响而有所不同。 为了得到一个较为准确的估算，您可以首先确定您想要使用的模型以及其复杂度。例如，如果…