Flink这个状态是全局的还是 每个并行度一份呀？
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楼主你好，据我所知，在阿里云Flink中，存储在状态中的数据可以是全局的或者每个并行度一份，这取决于你在程序中如何定义和使用状态。
对于MapState，它是一种键值对的状态数据结构，可以存储大量的数据。在使用MapState存储几百万条数据进行维表关联时，可以考虑对数据进行预聚合或者压缩，以减少状态的大小，还有就是调整并行度和资源分配，确保每个TaskManager有足够的内存来存储MapState。
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请教下 flink on yarn 模式 跑wordcount run ./examples/batch/WordCount.jar –input hdfs://node1:8020/flink1.16.3/input/wordcount.txt –output hdfs://node1:8020/flink1.16.3/ouput …
Flink这怎么下载不了？
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