Flink我一个作业4000个并发度，jobmanager内存大概给多少？
以下为热心网友提供的参考意见
Flink作业的并发度和JobManager内存大小之间没有固定的关系，因为具体的内存需求取决于作业的类型、数据量和处理逻辑等因素。
一般来说，可以根据以下因素来估算JobManager的内存大小：
- 作业的数据量：如果作业需要处理的数据量很大，那么JobManager需要更多的内存来存储状态和临时数据。
- 作业的复杂性：如果作业的处理逻辑比较复杂，涉及到大量的计算和转换操作，那么JobManager需要更多的内存来执行这些操作。
- 作业的并行度：如果作业的并发度很高，那么JobManager需要更多的内存来管理任务调度和资源分配等操作。
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