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flink任务 调整内存和cpu分配之后启动报错?-云小二-阿里云

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flink任务 调整内存和cpu分配之后启动报错?Failed to rollback to checkpoint/savepoint Checkpoint Metadata. Max parallelism mismatch between checkpoint/savepoint state and new program. Cannot map operator 58212cb79e8186067bdc9ae3681ec630 with max parallelism 32768 to new program with max parallelism 1. This indicates that the program has been changed in a non-compatible way after the checkpoint

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你遇到的问题涉及到 Apache Flink 流处理框架中检查点(checkpoint)或保存点(savepoint)机制的错误。错误消息表明在检查点/保存点状态和新程序之间存在最大并行度不匹配。具体而言,它提到运算符 58212cb79e8186067bdc9ae3681ec630 在检查点/保存点中的最大并行度为32768,但新程序的最大并行度为1。

以下为热心网友提供的参考意见

这个错误提示表明在调整内存和CPU分配后,Flink任务启动时出现了问题。具体来说,它指出了检查点/保存点状态与新程序之间的最大并行度不匹配。这意味着在检查点之后,程序发生了非兼容的更改。

要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:

  1. 检查你的Flink代码,确保你没有在检查点之后对程序进行了任何不兼容的更改。这可能包括添加或删除操作符、修改操作符的属性等。

  2. 确保你在调整内存和CPU分配时正确地更新了Flink配置文件(如flink-conf.yaml)。特别是,确保你设置了正确的taskmanager.numberOfTaskSlots参数,以匹配你的CPU和内存分配。

  3. 重新启动Flink任务,并确保在启动时使用相同的配置。这样可以确保Flink能够正确地加载检查点和保存点,并与新的程序进行匹配。

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