大数据计算MaxCompute 对id_card_no加密
insert overwrite table mf_user_info
select id,
name,
gender,
base64(sym_encrypt(id_card_no,
cast(‘b75585cf321cdcad42451690cdb7bfc4’ as binary),
‘AES-GCM-256’,
‘test’
))as id_card_no,
tel
from mf_user_info;
select * from mf_user_info; 这个加密方法在dataworks能用吗，怎么识别不了关键字。 哪位老师清楚？
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在SQL语句前加上语句set odps.sql.type.system.odps2=true;，并与SQL语句一起提交执行。
试一下 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
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您好，MaxCompute确实支持对id_card_no进行加密和解密操作。在您的示例中，使用了sym_encrypt函数进行AES-GCM-256加密，并使用base64函数将加密后的结果转换为字符串格式 。
要在DataWorks中使用这种加密方法，您可以按照以下步骤进行操作：
- 打开DataWorks控制台，并导航到相应的项目空间。
- 在项目空间中，找到您要使用的数据集成任务，或者创建一个新的数据集成任务。
- 在数据集成任务的编辑界面中，配置源数据为MaxCompute中的表或视图。
- 在数据集成任务的SQL编辑器中，编写您的SELECT语句，包括对id_card_no列的加密操作。例如：
insert overwrite table mf_user_info
select id,
name,
gender,
base64(sym_encrypt(id_card_no,
cast('b75585cf321cdcad42451690cdb7bfc4' as binary),
'AES-GCM-256',
'test'))as id_card_no,
tel
from mf_user_info;
- 执行数据集成任务，将加密后的数据插入到目标表中。
- 如果需要查询解密后的明文数据，可以使用以下SELECT语句：
select * from mf_user_info;
请注意，确保您已经在DataWorks中配置了MaxCompute的相关连接信息和权限。同时，为了保护敏感数据的安全性，建议使用KMS托管密钥进行加密和解密操作。
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