机器学习PAI上训练的模型有什么办法选择tf吗？
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在机器学习PAI上训练模型时，选择TensorFlow作为后端框架通常是通过在代码或者配置文件中指定相关的TensorFlow库和版本来实现的。具体的方法可能会因使用的编程语言、框架和PAI版本的不同而有所差异。你可以参考PAI官方文档或者相关的TensorFlow教程来了解如何在PAI上使用TensorFlow进行模型训练。
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机器学习PAI上有一款产品叫做PAI-TF，它是为了追求更极致的深度学习训练效率而诞生的。这款产品优化了原生Tensorflow的内核并开发了周边工具，完全兼容原生Tensorflow的代码，而且在许多工业化生产场景中展现出了更优越的性能。同时，PAI-TF还具备服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。因此，对于想在机器学习PAI上进行模型训练的用户来说，选择PAI-TF无疑是一个不错的选择。
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在MC上不能选 用其他版本的TF，可以用DLC ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
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