阿里云大数据开发治理平台 DataWorks绑定ClickHouse计算引擎-云淘科技

前提条件

• 已拥有DataWorks空间管理员权限，详情请参见添加及管理工作空间成员。

  若要绑定EMR类型的ClickHouse集群，您还需要拥有AliyunEMRDevelopAccess权限，授权操作详情请参见为RAM用户授权。

• 已创建ClickHouse集群。

  • 您可以在E-MapReduce上创建ClickHouse集群，详情请参见创建集群。

  • 您可以在云数据库ClickHouse上创建ClickHouse集群。

• 已开通独享调度资源组，并绑定至所用的DataWorks工作空间，详情请参见新增和使用独享调度资源组。

  说明

  建议独享调度资源组与部署的ClickHouse集群绑定同一地域的同一个VPC网络。如果您需要将独享调度资源组与部署的ClickHouse集群绑定于不同地域或不同的VPC网络，则需要执行较复杂的网络连通流程，详情请参见配置资源组与网络连通。

• 已开通DataWorks并创建好对接使用ClickHouse的工作空间。对接使用ClickHouse的工作空间无需绑定计算引擎，在创建工作空间时可跳过选择引擎步骤，创建工作空间的其他步骤，详情请参见创建工作空间。

• 已将RAM用户（子账号）添加为工作空间成员：如果需要将RAM用户添加为生产环境访问身份，您需要先将其添加至该工作空间成员列表，详情请参见添加及管理工作空间成员。

背景信息

（必读）请您在操作引擎绑定前务必了解以下内容，这将决定您后续是否可以顺利开展数据开发工作。

• 引擎绑定注意事项（重点）。

• 必读：简单模式和标准模式的区别。

使用限制

当前仅支持华东2（上海）、华北2（北京）、华东1（杭州）、华南1（深圳）、西南1（成都）、华北3（张家口）、中国（香港）等地域的工作空间绑定ClickHouse计算引擎。

进入引擎绑定页面

1. 进入管理中心页面。

   登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的管理中心，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入管理中心。

2. 单击左侧导航栏的工作空间，选择计算引擎信息，进入引擎绑定页面。

绑定ClickHouse计算引擎

1. 在计算引擎信息区域，单击ClickHouse。

2. 单击增加实例。

   标准模式的工作空间，开发环境和生产环境隔离。如果您使用的是标准模式的工作空间，则需要分别为开发环境和生产环境添加实例。

3. 在新增ClickHouse集群对话框中，配置各项参数。

   您可以使用连接串模式或EMR集群模式连接ClickHouse集群，以下以标准模式的环境为您展示如何使用两种模式新增ClickHouse集群。

   参数	描述
   实例显示名称	用于定义当前引擎配置在DataWorks作为一个计算引擎实例的显示名称，您可以自定义该显示名称。名称必须唯一。
   集群类型	选择ClickHouse集群类型，目前支持通过连接串模式或EMR集群模式新增ClickHouse集群。
   访问模式	目前仅支持快捷模式。在该访问模式下，无论谁通过DataWorks下发该引擎类型任务，集群侧均使用统一一个身份在集群执行任务，实际运行任务的身份为配置项访问身份内所输入的用户，无法实现不同云账号运行任务时的数据权限隔离。
   集群信息	根据您选择绑定的集群类型配置当前工作空间的集群信息，标准模式工作空间下，您需要指定当前DataWorks工作空间开发环境和生产环境分别操作哪一个集群。 连接串模式需要配置JDBC URL为接入ClickHouse集群的JDBC连接串。 EMR集群模式选择需要绑定的EMR ClickHouse集群ID。
   用户名	配置DataWorks对应环境执行任务时所使用的账号，即DataWorks不同环境访问ClickHouse集群所使用的用户名。 如果您使用的是EMR（E-MapReduce）的ClickHouse集群，则可以登录EMR管理控制台单击目标集群右侧的集群服务，查看目标集群的用户名。
   密码	访问ClickHouse集群所使用的密码。 如果您使用的是EMR（E-MapReduce）的ClickHouse集群，则可以登录EMR管理控制台单击目标集群右侧的集群服务，查看目标集群的密码。
   独享调度资源组	选择已与当前DataWorks工作空间配置网络连通性的独享调度资源组。如果您没有可用的独享调度资源组，则需要新建。新建独享调度资源组并配置网络连通性，详情请参见新增和使用独享调度资源组。

   说明

   EMR（E-MapReduce）的ClickHouse集群，配置信息如下图所示。

4. 测试连通性通过后，单击确定。

后续步骤

绑定引擎后，您便可基于该引擎进行数据开发。详情请参见入门教程：数据开发入门、操作指南：数据开发。