阿里云大数据开发治理平台 DataWorks绑定AnalyticDB for PostgreSQL计算引擎-云淘科技

前提条件

• 已拥有DataWorks空间管理员权限，详情请参见添加及管理工作空间成员。
• 已开通DataWorks标准版及以上版本：您需要开通DataWorks标准版及以上版本，当前页面才会显示AnalyticDB for PostgreSQL。关于DataWorks各版本功能说明详情请参见DataWorks各版本详解。
• 已存在AnalyticDB for PostgreSQL实例，若还未存在，请先前往AnalyticDB for PostgreSQL控制台进行创建。详情请参见创建实例。
• 已开通独享调度资源组，并绑定至所用的DataWorks工作空间，详情请参见新增和使用独享调度资源组。
• 已将RAM用户（子账号）添加为工作空间成员：如果需要将RAM用户添加为生产环境访问身份，您需要先将其添加至该工作空间成员列表，详情请参见添加及管理工作空间成员。

背景信息

（必读）请您在操作引擎绑定前务必了解以下内容，这将决定您后续是否可以顺利开展数据开发工作。

• 引擎绑定注意事项（重点）。
• 必读：简单模式和标准模式的区别。

使用限制

• AnalyticDB for PostgreSQL任务实例仅支持运行在独享调度资源组上，关于独享资源调度资源组的使用，详情请参见新增和使用独享调度资源组。
• AnalyticDB for PostgreSQL类型的计算任务仅支持使用指定账号执行。

进入引擎绑定页面

1. 进入管理中心页面。

   登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的管理中心，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入管理中心。

2. 单击左侧导航栏的工作空间，选择计算引擎信息，进入引擎绑定页面。

绑定AnalyticDB for PostgreSQL计算引擎

1. 在计算引擎信息区域单击AnalyticDB for PostgreSQL。
2. 在AnalyticDB for PostgreSQL页签下，单击增加实例。标准模式的工作空间，开发环境和生产环境隔离。如果您使用的是标准模式的工作空间，则需要分别为开发环境和生产环境添加实例。
3. 在新增AnalyticDB for PostgreSQL实例对话框中，配置各项参数。以下以标准模式的环境为您展示。
   

   参数	描述
   实例显示名称	用于定义当前引擎配置在DataWorks作为一个计算引擎实例的显示名称，用于在DataWorks上标识该套引擎配置（类似于该引擎在DataWorks的别名）。 您可以自定义该显示名称。名称必须唯一。
   实例名称	选择需要在工作空间中使用的AnalyticDB for PostgreSQL实例。
   数据库名称	选择需要为当前DataWorks工作空间绑定的AnalyticDB for PostgreSQL数据库名称。标准模式工作空间下，您需要指定DataWorks生产环境和开发环境分别操作哪一个数据库。为实现开发生产隔离，建议为这两个环境分别绑定物理隔离的两个计算引擎数据库。
   用户名	配置拥有数据库操作权限的Username。您可以进入AnalyticDB for PostgreSQL的账号管理页面获取，详情请参见创建数据库账号，标准模式工作空间下，您需要指定开发环境和生产环境分别使用什么账号操作对应环境的数据库。 开发环境（DataStudio）：测试时统一使用哪一个账号操作开发环境对应的实例或数据库。仅标准模式工作空间存在开发环境。 生产环境（生产环境运维中心）：任务自动调度时统一使用哪一个账号操作生产环境对应的实例或数据库。
   密码	配置拥有数据库操作权限的Password。您可以进入AnalyticDB for PostgreSQL的账号管理页面获取，详情请参见创建数据库账号。
   连通性测试	AnalyticDB for PostgreSQL任务实例需要运行在独享调度资源组上，请在此处选择需要使用的独享调度资源组，详情请参见新增和使用独享调度资源组。 选择后，单击测试连通性进行测试，以验证独享调度资源组和AnalyticDB for PostgreSQL实例的网络连通性。如果您没有可用的独享调度资源组，请单击新建独享资源组创建。

4. 测试连通性通过后，单击确定，为当前工作空间绑定该引擎实例。

管理AnalyticDB for PostgreSQL项目

您可前往云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版控制台，查看与管理您的AnalyticDB for PostgreSQL项目。关于AnalyticDB for PostgreSQL控制台使用详情请参见全局概览。

后续步骤

绑定引擎后，您便可基于该引擎进行数据开发。详情请参见入门教程：数据开发入门、操作指南：数据开发。