DataWorks数据分析旨在为企业提供全面的数据分析与服务共享能力，可便捷地连接各类数据源、SQL查询、提供电子表格等多种数据分析能力，满足日常取数及分析需求。本文通过SQL查询模块使用MaxCompute引擎，对公共数据集数据进行查询与分析为例，为您介绍数据分析的基本使用。
前提条件
已拥有数据分析权限。您可根据数据分析预设角色权限列表，授予用户相关角色授权。授权操作请参见添加空间成员并管理成员角色权限。
背景信息
数据分析为您提供了多种业务场景下的公共数据集，您可基于该公共数据快速体验数据分析相关功能。本文示例基于阿里电商数据集（commerce_ali_e_commerce，统计淘宝不同时间段的订单数量并排序。
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commerce_ali_e_commerce表说明：包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，约100万用户随机行为（包括点击、购买、加购、喜欢），其中用户数量987,994，商品数量4,162,024，所有行为数量100,150,807。 -
数据分析模块的介绍，详情请参见概述。
更多公共数据集，您可前往数据分析的SQL查询模块，在公共数据目录查看。
进入数据分析
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登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的数据分析 > SQL查询，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入SQL查询。
说明
默认进入数据分析首页。您可根据下文操作流程进行数据的查询分析。
操作流程
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步骤一：数据查询
使用SQL查询功能，通过编写SQL语句的方式，快速查询具有权限的数据源数据，并进行简单分析。
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步骤二：数据分析
您可基于业务需求，通过便捷的可视化方式，使用各类图表对分析结果进行相关展示分析。
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步骤三：数据分享
您可选择将查询、分析的数据分享至其他用户，实现数据的在线流动。
步骤一：数据查询
本文示例基于阿里电商数据集（commerce_ali_e_commerce，统计淘宝不同时间段的订单数量并排序，并对查询结果进行分析及分享。
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进入SQL查询。
您可通过如下两种方式进入：
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方式一：在数据分析首页的快捷入口单击SQL查询。
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方式二：在数据分析左侧导航栏单击SQL查询。
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创建临时查询文件。
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新建文件。
鼠标悬停至左侧导航栏的我的文件，单击
图标，选择新建文件。 -
配置文件信息。
输入文件名称，单击确认。
本文使用DataWorks提供的示例临时查询文件。在SQL查询的欢迎页单击前往分析 > MaxCompute，即可生成用于统计阿里电商数据集（
commerce_ali_e_commerce淘宝不同时间段订单数量并排序的临时查询文件。 -
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设置SQL执行数据源。
在临时查询文件的顶部菜单栏右侧，设置运行查询任务所需的数据源。
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编辑任务代码并执行。
在临时查询文件的代码编辑区域，编辑并运行如下代码，基于公共数据集统计淘宝不同时间段订单数量并排序。
SET odps.namespace.schema = true ; SELECT CASE WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 0 AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) = 4 AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) = 8 AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) = 12 AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) = 16 AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) = 20 AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 23 THEN '20点-23点' END AS 下单时间 ,COUNT(*) AS 订单数 FROM bigdata_public_dataset.commerce.commerce_ali_e_commerce GROUP BY 下单时间 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 100 ; -
查看查询结果。
步骤二：数据分析
在步骤一的查询结果页，单击左侧导航栏的
图标，根据业务需求分析展示查询结果。
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示例一：使用条形图查看不同时间段的订单数总和。
示例二：使用饼图查看不同时间段的订单数分布。
您也可以使用DataWorks提供的电子表格进行数据的展示分析，详情请参见电子表格。
步骤三：数据分享
在步骤一的查询结果页，单击右侧的导出 > 电子表格并分享，即可同步查询结果至电子表格，对查询结果进行更大区域的查看等操作，并通过电子表格的数据分享功能，分享该表数据至指定用户。被分享的用户可通过URL或提取码访问该结果表。您可根据需求指定相应用户是否可编辑或仅可查看该结果表。
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