本文介绍基于Knative的消息流事件处理的场景描述、方案优势、解决问题、架构图及操作参考链接。
场景描述
本文描述了事件通过阿里云消息队列Kafka实时推送到服务端进行数据和业务处理的过程，并基于Knative的弹性来实现满足资源高峰需求，做到真正的按需使用，实时弹性，整个过程完全自动化，极大的减少了业务开发人员在基础设施上的心智负担。
方案优势
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极致弹性：基于业务负载情况，自动进行容器实例的秒级弹性伸缩。
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事件处理：基于阿里云容器对消息队列进行集成，弹性处理海量业务消息。
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异构计算：支持GPU、NPU等实例类型。
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K8s兼容：完全兼容K8s，您可以开通阿里云容器服务ACK或ACK Serverless后一键安装并使用，支持容器控制台和kubectl两种方式进行管理操作。
解决问题
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集群资源利用率低。
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集群资源可扩展性差。
架构图
参考链接
关于基于Knative的消息流事件处理的最佳实践，请参见基于Knative的消息流事件处理。
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