阿里云大数据开发治理平台 DataWorks修饰词-云淘科技

前提条件

已创建数据域，用于确定修饰词所属的数据范围。创建数据域，详情请参见数据域。

背景信息

修饰词是一种业务修饰，用来圈定或者聚焦统计数据的业务范围和限定。例如，统计线上渠道的销售金额、生鲜门店的销售金额，线上渠道和生鲜门店就是聚焦的业务范围和限定。一个或多个修饰词与原子指标、时间周期，共同构成一个派生指标，用于体现企业某一业务活动的业务状况。派生指标的相关内容，详情请参见派生指标。

创建修饰词

1. 进入修饰词。

   1. 登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的数据建模与开发 > 数据建模，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据建模。

   2. 在数据建模页面，单击顶部导航栏的数据指标，在数据指标页面的左侧导航栏，单击修饰词，进入修饰词页面。

2. 创建修饰词。

   1. 在修饰词页面，单击图标新建修饰词。

   2. 配置修饰词信息。

      您可参考下表进行修饰词的基本信息配置。

      参数	描述
      修饰词类型	普通业务修饰词 维度枚举修饰词
      英文缩写	修饰词的英文缩写。 用于唯一标识修饰词，创建后无法修改。例如，shop_type_fresh。
      英文名称	修饰词的英文名称。例如，shop type of fresh。
      中文名称	修饰词的中文名称。例如，生鲜门店。
      业务口径	用于限定对目标数据所统计的业务活动范围。例如，生鲜类型等售卖门店。
      负责人	当前修饰词的责任人。默认为创建修饰词的用户。
      描述	修饰词的描述信息。
      数仓分层	选择修饰词所属的数仓分层。 应用数据层 汇总数据层 您需要单击高级配置，才可配置当前参数。
      集市/主题	当数仓分层配置为应用数据层时，用于选择修饰词所属的集市或主题。
      业务分类	当数仓分层配置为汇总数据层时，用于与数据域、数据集市建立关联关系。
      数据域	当数仓分层配置为汇总数据层时，用于选择修饰词所属的数据域。
      关联维度	当修饰词类型选择维度枚举修饰词时，需配置修饰词关联的维度。
      关联标准代码	当修饰词类型选择维度枚举修饰词时，需配置修饰词关联的标准代码。

3. 单击保存，完成创建。

导入修饰词

如果您有大量修饰词待创建，则可通过批量导入功能，导入并创建修饰词。DataWorks为您提供了导入模板，您可按照模板表格填写好待导入的修饰词后批量导入。

1. 进入修饰词页面，鼠标悬停至图标，单击Excel导入。

   进入修饰词页面可参考创建修饰词的相关步骤。

2. 选择导入类型并下载模板。

   在确定导入类型页签，选择修饰词导入类型，下载相应模板并根据业务需求填写模板信息。

   说明

   选择导入类型后，您可先预览相应的模板信息，准备相关字段内容。

   

3. 导入并确认数据信息。

   在数据导入页签上传并预览数据文件。您可选择仅预览DataWorks中已存在的同名字段，根据需要进行同名字段的删除、修改等处理。

   说明

   • 导入模式及导入状态根据所选导入类型确定。

     • 导入模式：当DataWorks中已存在导入文件的同名对象，则导入时可选择跳过该对象，或使用此次导入的文件内容覆盖该对象。

     • 导入状态：

       • 导入并保存：仅导入并保存数据，不生成新的版本。

       • 导入并提交：导入数据，并将最新导入的数据提交一个新的版本。

   • 批量导入仅支持导入.xlsx格式文件，每次最多可导入30000条数据，并且文件大小不超过10MB。

   

4. 查看导入结果。

   在完成页签，您可查看导入结果详情。单击详情列表修饰词后的更多详情，即可跳转至该修饰词的编辑界面，执行更多修饰词相关操作。当导入状态为失败时，您需根据报错详情处理异常并重新导入。

后续步骤

创建的修饰词与原子指标、时间周期后续可以被派生指标引用，用于统计某一业务活动统计目标指标在具体时间、维度、业务条件下的数值表现。如果修饰词已经被派生指标引用，则您需要删除所有关联的派生指标后，才可以删除修饰词。派生指标引用修饰词，详情请参见派生指标。