前提条件
已创建完成业务流程，详情请参见创建并管理业务流程。
背景信息
您可以在数据服务中创建函数、测试函数、发布函数，发布后的函数可被进一步关联至API，作为API的过滤器，对API的请求参数或返回结果进行加工处理，从而实现API的复杂查询需求，灵活适配各类业务场景。
使用限制
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您需要购买DataWorks专业版及以上版本，才可以使用Python函数及过滤器功能。
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Python函数需要运行在公共数据服务资源组中。
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Python函数正在改造中，暂不支持新建、克隆和发布新的Python函数。如需使用函数功能，建议您使用Aviator函数。详情请参见创建Aviator函数。
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当使用函数作为API过滤器时，前置过滤器和后置过滤器的函数类型需要保持一致。即：均选择Python函数类型。暂不支持对同一API的前置和后置过滤器选择不同的函数类型。
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Python函数作为过滤器的使用限制如下：
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过滤器仅支持Python 3.0的语法。
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过滤器仅支持
import json,time,random,pickle,re,math。 -
过滤器限定函数名
def handler(event,context):。
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函数结构说明
# -*- coding: utf-8 -*-
# event (str) : in filter it is the API result, in other cases, it is your param
# context : some environment information, temporarily useless
# import module limit: json,time,random,pickle,re,math
# do not modify function name
import json
def handler(event,context):
# load str to json object
obj = json.loads(event)
# add your code here
# end add
return obj您可以基于该函数进行修改，并根据自身需求修改函数的入参名称。
参数1[context]：字符串类型，包含API执行的上下文环境，目前为空，暂未启用。
参数2[event]：字符串类型，包含API的请求参数，或者是上一个过滤器处理后的结果。说明
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系统会将API请求参数或上个过滤器的输出结果，从key-value map转换为JSON形式，并使用该JSON对event参数进行传参，且JSON中的value仅支持字符串类型。
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前置过滤器的输出结果为key-value map。该输出结果将作为SQL语句执行入参，因此仅支持输出深度为1的key-value map。
进入数据服务页面
登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的数据服务，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据服务。
创建函数
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在服务开发页面，鼠标悬停至
图标，单击新建函数 > 新建Python函数。您也可以找到相应的业务流程，右键单击函数，选择新建 > 新建Python函数。
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在新建Python函数对话框中，配置各项参数。
参数
描述
函数名称
自定义函数的名称，不得超过256个字符。
函数模板
仅支持Python3 Standard v1模板。
运行环境
仅支持Python 3.0。
函数描述
对函数进行简单描述，不得超过512个字符。
目标文件夹
存放函数的目录。
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单击确认。
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在函数的编辑页面，配置函数。
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在编辑代码区域，输入函数的代码。
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在环境配置区域，设置内存和超时时间。
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单击工具栏中的
图标。
后续步骤
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创建函数后您可以对函数进行测试和发布。详情请参见测试函数、发布函数。
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发布后的函数可以进一步关联至API，作为API的前置和后置过滤器，对请求参数和返回结果进行加工处理，详情请参见：使用函数作为API过滤器。
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