智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的能力，并通过数据建模快速构建企业数据资产。
功能概述
智能数据建模产品包含数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四大产品模块。
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数仓规划：数仓规划支持数仓分层、数据域、数据集市等的规划，支持设置模型设计空间，不同部门可共享一套数据标准和数据模型。
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数据标准：数据标准字段标准、标准代码、度量单位、命名词典的定义，支持标准代码自动生成质量规则，落标检查不再难。
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维度建模：维度建模支持逆向建模，解决现有数仓的建模冷启动难题，支持可视化数仓维度建模，支持通过Excel文件导入模型和通过FML（一种类SQL的DSL）快速构建模型，支持与数据开发DataStudio无缝打通，自动生成ETL代码。
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数据指标：数据指标支持原子指标、派生指标的定义与构建，与维度建模无缝打通，可根据原子指标和不同维度批量创建派生指标。
核心技术与架构
DataWorks智能建模包含的各模块架构图如下。
适用场景
DataWorks智能建模可助力企业构建自身建模能力，挖掘企业的数据资产价值，例如：
- 海量数据的标准化管理
企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。
- 业务数据互联互通，打破信息壁垒
公司内部各业务、各部门之间数据独立自主形成了数据孤岛，导致决策层无法清晰、快速地了解公司各类数据情况。如何打破部门或业务领域之间的信息孤岛是企业数据管理的一大难题。
- 数据标准整合，统一灵活对接
同一数据不同描述，企业数据管理难、内容重复、结果不准确。如何制定统一的数据标准又不打破原有的系统架构，实现灵活对接上下游业务，是标准化管理的核心重点之一。
- 数据价值最大化，企业利润最大化
在最大程度上用好企业各类数据，使企业数据价值最大化，为企业提供更高效的数据服务。
计费
说明
DataWorks智能数据建模于2022年4月25日24点结束免费公测，公测期间创建的所有数据均会为您提供长期保存服务。2022年4月26日0点开始正式收费，需要您购买后才能使用智能数据建模产品。
使用智能建模产品时，可能涉及到的收费项和注意事项如下。
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购买建模产品
购买智能数据建模产品，需要您保有或新购买DataWorks任一版本。DataWorks版本购买，详情请参见DataWorks版本服务计费说明。
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使用建模OpenAPI
如需使用智能数据建模相关的OpenAPI，需要您同时保有DataWorks及智能数据建模产品。
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建模产品到期后使用
智能数据建模产品到期后，您在智能数据建模产品内已创建的模型不会被删除，如需继续使用，只需为智能数据建模产品续费即可。
计费详情请参见智能数据建模计费标准。
开通使用
购买增值版本DataWorks后，您可开通智能建模产品，并使用智能建模的数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标功能，操作详情请参见智能建模章节。
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