您可以通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品进行数据分析，且可以通过Quick BI进行可视化展示。
概述
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB for
MySQL）进行实时分析后，再通过Quick BI进行可视化展示。
应用场景
- 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。
- 各类网站的BI分析场景。
方案介绍
基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：
- 通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。
- 通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。
- 同步分析后的结果数据至AnalyticDB for MySQL。
- 通过Quick BI可视化建立用户画像。
方案优势
- 以AnalyticDB for MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点，引导用户同步业务数据、 日志数据至阿里云的日志服务和分析性数据库。
- 融合阿里云的日志服务的生态，增强用户体验。例如，无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB for MySQL、E-MapReduce和DataV等产品。
- 通过MaxCompute、AnalyticDB for MySQL强大的数据加工和分析能力，降低大数据平台建设的门槛，轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本，并保障数据安全。
- 与第三方开源生态无缝对接，在不侵入用户应用的情况下，传输日志至日志服务，降低使用门槛。
方案详情
方案的详情请参见基于MaxCompute的大数据BI分析。
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