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阿里云大数据开发治理平台 DataWorks测试阶段-云淘科技

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开发阶段已经完成了代码的实现,为了发现代码问题、暴露项目风险、提升产出质量,需要进入测试阶段,通过测试用例对代码进行分析,为最终发布提供决策的依据。

阿里云大数据开发治理平台 DataWorks测试阶段-云淘科技测试阶段的流程包括以下步骤:

  1. 测试分析
    根据需求阶段、设计阶段的要求,结合来源数据的探查来明确整个测试流程的目标、方案、风险与难点:

    • 测试范围
    • 测试策略和方法
    • 具体交付物、退出标准
    • 预期风险
    • 测试环境、测试数据的准备

    此外,测试分析应经过企业内部评审或项目组评审,以保证测试的科学性。

    测试分析完成后,需输出测试方案分析报告,详情请参见测试分析方案报告。

  2. 准备测试用例

    测试方案明确后,需要编写测试用例、测试代码和准备数据。

    测试用例编写需遵循结构有序、条理清晰、他人可执行的原则,同时各团队需有效维护和保存,以便日后进行复用、故障问题回溯。建议测试用例编写完成后组织公司内部评审。

  3. 执行测试
    1. 交付测试:为了将问题在前期设计、研发和自测环节完成收敛,需进行交付测试,以便保障流入到测试执行环节的代码达到一定的质量标准。

      交付测试的标准包括编码是否符合规范、是否完成代码评审、是否提供数据探查报告、交付缺陷的严重程度和用例占比、选用测试用例集的执行通过率。

      测试完成后输出交付测试报告,详情请参见交付测试报告。

    2. 数据测试
      测试期间需重点关注以下事项:

      • 代码规范性:命名规范、编码类型是否符合要求。
      • 数据规范性:命名规范、表结构规范、精度要求、空值处理方式、时间类型格式等是否符合要求。
      • 数据基础:主键唯一性,空值、重复值、无效值占比是否符合要求。
      • 业务正确性:各业务点是否被正确实现,可以通过划分边界值、等价类等样本数据进行验证。
      • 代码性能:验证代码是否可在业务要求产出的时间成功运行完成。

      测试期间,需要严格按照事前制定的测试策略和测试用例执行测试,建议将测试过程中的测试点修改补充到测试用例中,为今后线上问题进行回溯和排查提供参照和依据。

    3. 测试报告:测试完成后需发布质量评估报告,报告中需表现当前项目缺陷修复情况、遗留问题排期评估、发布后的预期风险,以及最终关于发布或延期的结论。

      测试报告请参见质量评估报告模板。

  4. UAT测试:交付测试、数据测试完成后,数据产品经理需要站在业务角度,对产出数据进行验收测试,最终提供验收测试报告。

    UAT测试报告请参见验收测试报告模板。

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