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阿里云大数据开发治理平台 DataWorks需求阶段-云淘科技

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数仓的最基本职责是定义和发现在企业决策中使用的信息,随着企业战略方向的改变与业务方对行业判断的变化,需求会不断变化。该特性决定了数据仓库需求的多样性和迭代性。

作为承接业务方数据需求的数据产品经理,在需求阶段需要规范首次需求流程和迭代需求流程。

首次需求流程

对于业务方首次提出的需求,重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后,以细化需求的方式完成产品需求文档,并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。阿里云大数据开发治理平台 DataWorks需求阶段-云淘科技

首次需求流程包括以下步骤:

  1. 提出需求
    • 外部沟通:数据产品经理主导,负责与外部门业务方充分沟通。力求获取并理解业务场景(背景)、目标和实现价值。


      说明 此处不必与业务方讨论需求实现的途径或细节,双方只了解需要达到什么目标,而不讨论如何实现。

    • 完成产品需求文档的初稿:得到充分信息后,按照数据仓库需求模板中的常规需求申请单,将需求转化为产品需求文档的初稿。
  2. 分析需求
    • 可行性分析:数据产品经理主导,邀请设计、数据安全与合规人员,对需求进行评估。
      • 需求合理性:评估该需求的合理性。
      • 数据可行性:评估当前已有数据能否支撑需求开发,如果缺少数据,则需要另行规划缺失数据的抽取方案。

        同时建议进行深入的数据探查,包括但不限于数据完整性、字段离散值分布情况、空值、零值、重复值占比等情况。

      • 技术可行性:评估当前已有数据模型能否支撑需求开发,如果不能,则需要规划模型改造方案,并充分评估其影响。同时在测试环境进行模型测试。


        说明 如果涉及资损、精确对账或其他关键模型的改造,测试人员必须进行测试。

      • 是否满足安全与合规要求:根据企业自身数据安全的要求,严格控制数据内部流向,划分研发过程中数据可流入的库、项目、表、字段等。对于流出外部的数据,更需要严格评估流出数据内容、流出目的地是否符合公司数据安全的要求。


        说明 此项评估是不可跳过的步骤。

    • 实现细节分析:数据产品经理主导,对实现需求的细节关键点进行确认,包括但不限于数据口径、接口格式、供数频率和需求优先级。
    • 完善产品需求文档:完善产品需求文档的初稿。
  3. 评审需求

    数据产品经理主导,邀请设计人员、测试人员发起需求评审会。会议内容主要包括:

    • 各方提出对于产品需求文档中各细节的疑问。
    • 共同达成对于疑问的解决方案。


      说明 评审会议上不得遗留影响后续研发流程的关键问题,否则视为评审不通过。

  4. 确认需求

    N个工作日(视各企业实际情况而定)内如果无异议,则产品需求文档定稿,并开始进入后续的设计与开发阶段。

迭代需求流程

对于同一需求,在完成首次需求评审并定稿产品需求文档后,业务方再次提出的需求,均属于迭代需求。

迭代需求的流程与首次需求流程类似,均需进行可行性分析、实现细节分析。分析完成后,视实际情况来定是否需要再次进行需求评审,最终将新老需求合并至产品需求文档终稿。阿里云大数据开发治理平台 DataWorks需求阶段-云淘科技

迭代需求流程包括以下步骤:

  1. 申请需求变更

    数据产品经理完成业务方迭代需求对接后,将新的需求录入数据仓库需求模板的迭代需求申请单中。


    说明 如果企业具备需求相关管理平台,建议通过平台+数据库形式规范化存储不断迭代的每个需求版本。

  2. 评审需求变更

    原则上需求评审需由数据产品经理发起评审会议来完成,但如果需求迭代内容不多,评审方式可视情况而定选择邮件或现场会议方式,具体视变更内容由变更委员会决定。

    评审内容仍为实现需求必须面对的技术可行性、数据可行性、安全与合规要求性展开讨论,如果多方有异议,则必须共同达成一致性解决方案。

  3. 确认并合并需求

    数据产品经理将上一版本定稿的产品需求文档内容,与本次评审定稿的产品需求文档内容进行合并。

    如果两个工作日内无异议,则视为需求确认。

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