日志服务提供Data Explorer功能，帮助您简单、快速地构建查询和分析语句。本文介绍通过Data Explorer构建查询和分析语句的案例。
查询示例
示例1
- 查询包含GET、PUT、POST中任意值的日志。
- Data Explorer配置
- 查询语句
(GET or PUT or POST)
- Data Explorer配置
- 查询同时包含GET、PUT、POST中的日志。
- Data Explorer配置
- 查询语句
(GET and PUT and POST)
- Data Explorer配置
示例2
查询user_agent字段的值中包含Chrome的日志。
- Data Explorer配置
- 查询语句
user_agent : Chrome
示例3
查询请求时间小于1秒的成功请求的日志中包含SLS字符串的日志。
- Data Explorer配置
- 查询语句
SLS and request_time = 200 and status <= 299 )
分析示例
示例1
在网站访问日志中，统计过去一天内网站请求的每小时平均耗时以及随时间的变化情况。
- Data Explorer配置
- 查询和分析语句
| select date_trunc('hour', __time__) as time, avg("request_time") as "_col0" FROM log group by time order by time limit 10000 - 查询分析结果
执行查询分析操作后，您可以在统计图表中查看结果。此处通过线图（Pro版本）展示网站请求平均耗时随时间的变化情况。
示例2
在网站访问日志中，统计HTTP请求方法Top 5的分布情况。
- Data Explorer配置
- 查询和分析语句
| select "request_method", count, count * 1.0 / sum(count) over() as percent FROM ( select count(1) as count, "request_method" FROM log group by "request_method" order by count desc limit 5 ) - 查询分析结果
执行查询分析操作后，您可以在统计图表中查看结果。此处通过柱状图（Pro版本）展示HTTP请求方法Top 5的分布情况。
示例3
在RDS数据库审计日志中，统计每个RDS实例的SQL平均执行延迟情况。
- Data Explorer配置
- 查询和分析语句
| select "instance_id", avg("latency") as "平均延迟" FROM log group by "instance_id" order by "平均延迟" desc - 查询分析结果
执行查询分析操作后，您可以在统计图表中查看结果。此处通过表格（Pro版本）展示每个RDS实例的SQL平均执行延迟情况。
示例4
在RDS数据库审计日志中，统计执行频率Top 10的SQL语句及其执行次数，并统计每个SQL语句同比昨天的执行次数的变化情况。
- Data Explorer配置
- 查询和分析语句
| select "sql", diff [1] as current_value, diff [2] as previous_value, (diff [1]-diff [2]) as change_value FROM ( select "sql", compare("count", 86400) as diff FROM ( select "sql", count, count * 1.0 / sum(count) over() as percent FROM ( select count(1) as count, "sql" FROM log group by "sql" order by count desc limit 10 ) ) group by "sql" ) - 查询分析结果
执行查询分析操作后，您可以在统计图表中查看结果。此处通过表格（Pro版本）展示统计结果。
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