本文介绍新冠病毒疫情分析应用的详细信息，包括应用说明、资源说明、限制说明、数据说明和使用说明等。
应用说明
说明 新冠病毒疫情分析应用升级中，暂时停止新建。
- 首次使用该功能需要完成初始化配置（2分钟左右）。
- 每天自动更新同步数据，无需手动同步。
- 数据来源：央视新闻、人民日报、各省市卫健委公告等。
- 数据仅供参考，以官方最新公告为准。
- 数据存储和分析功能不收费。
- 如果本应用中相关免费资源长期无活跃操作，本服务保留回收的权利。您可以重启应用再次创建应用。
资产说明
应用会创建以下日志服务项目资源，不会产生费用。
限制说明
- 专属日志库，您无法修改删除Logstore、索引或写入数据。其他操作与一般日志库没有差别。
- 您可以在该项目中创建自己的Logstore并写入自己的数据，但这部分Logstore产生的费用不在免费范围内。
- 专属仪表盘，不推荐修改，可能在后续应用升级中自动覆盖任何改动。您可以在日志服务的项目中复制仪表盘再做修改。更多信息，请参见如何复制仪表盘。
仪表盘说明
提供如下多张内置仪表盘。仪表盘是基于日志库中的数据构建的，您也可以基于数据构建新的仪表盘。
| 仪表盘 | ID | 描述 |
|---|---|---|
| 全局态势 | ncp | 提供全球、中国各省的疫情指标、趋势与列表汇总。 |
| 省市态势 | ncp_detail | 提供中国各省市的疫情指标、趋势与列表汇总。
该仪表盘需要选择一个或多个省市查看（仪表盘全局态势中选择省份时会自动跳转到该页面并选择对应省份）。 |
| 患者行程 | ncp_travel | 提供公告中确诊患者的相关行程的汇总与查询。 |
| 公告新闻 | ncp_news | 提供疫情相关新闻公告的汇总与查询。 |
数据说明
- 数据版本与使用说明
各种疫情相关数据均放在一个日志库ncp中，每天有多次版本自动同步到本地导入日志库中，通过字段version标示更新时间，例如：v2020-01-26T12:30:00。
每个版本的数据都包含了全量数据，因此只需要使用最新版本的数据进行查询、分析统计即可。
一般情况，可以在查询统计时指定一个版本，如下所示。
version: "v2020-01-26T12:30:00" and type: province_detail | select .... from log但推荐将以上查询统计语句改成如下SQL模式，这样可以在版本更新后自动使用最新版本。
type: province_detail | select .... from log l right join (select max(version) as version from log) r on l.version = r.version
说明- |前的是查询语句，一般用type过滤特定类型的日志，查询语法详情请参见查询语法。
- |后的是标准SQL92语法，其中from log表示从当前日志库中查询，也支持多库join等，并提供额外扩展，如IP地理库、外表OSS/MySQL协同查询功能。更多信息，请参见统计语法。
- 每天自动更新同步数据，因此查询统计的时间选择器，选择相对1天即可。
- 概览
各种疫情相关数据均放在一个日志库ncp中，通过字段type作为类型区分。
日志类型（type值） 说明 更新频率 country_stat 国际疫情信息 一天多次 province_stat 中国各省疫情信息 一天多次 city_stat 中国各城市疫情信息 一天多次 travel_detail 确认患者行程信息 一天至少1次 news 新闻公告 一天至少1次 - 国际疫情详情
说明 其中_hist会在表格的迷你图中使用，而_trend类数据会在各个趋势中使用。字段名 说明 样例 type 数据类型 固定为country_stat version 数据版本 v2020-01-26T12:30:00 news_time 来源新闻发布时间 2020-01-26 18:23 country 国家名称 中国， 泰国 quezhen 最新确诊病例累计数据 1058 quezhen_hist 确诊病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [270, 444, 444, 549, 729, 1058] quezhen_trend 确诊病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 3} zhiyu 最新治愈病例累计数据 42 zhiyu_hist 治愈病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [0, 28, 28, 31, 32, 42] zhiyu_trend 治愈病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 3} dead 最新死亡病例累计数据 52 dead_hist 死亡病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [3, 17, 17, 24, 39, 52] dead_trend 死亡病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 3} yisi 最新疑似病例现有数据 127 yisi_hist 疑似病例现有数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [11, 0, 41, 0, 56, 127] yisi_trend 疑似病例现有数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 7} - 中国各省疫情信息
说明- 直辖市（例如：北京市）也在此类型中提供。
- 对于公告中未明确说明具体所属省份的数据，将放入到一个叫做未明确省份的省份中。
- 其中_hist会在表格的迷你图中使用，而_trend类数据会在各个趋势中使用。
字段名 说明 样例 type 数据类型 固定为province_stat version 数据版本 v2020-01-26T12:30:00 news_time 来源新闻发布时间 2020-01-26 18:23 country 国家名称 中国 province 省或直辖市名称 上海市， 浙江省 quezhen 最新确诊病例累计数据 1058 quezhen_hist 确诊病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [270, 444, 444, 549, 729, 1058] quezhen_trend 确诊病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 3} zhiyu 最新治愈病例累计数据 42 zhiyu_hist 治愈病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [0, 28, 28, 31, 32, 42] zhiyu_trend 治愈病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 3} dead 最新死亡病例累计数据 52 dead_hist 死亡病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [3, 17, 17, 24, 39, 52] dead_trend 死亡病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 3} yisi 最新疑似病例现有数据 127 yisi_hist 疑似病例现有数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [11, 0, 41, 0, 56, 127] yisi_trend 疑似病例现有数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 7} - 中国各城市疫情信息
说明- 直辖市中的区（例如：海淀区）也在此类型中提供。
- 某些公告中出现的分类如外来人员也会放入此类信息中。
- 对于公告中未明确说明具体所属城市的数据，将放入到一个叫做未明确地区的省份中。
- 其中_hist会在表格的迷你图中使用，而_trend类数据会在各个趋势中使用。
字段名 说明 样例 type 数据类型 固定为city_stat version 数据版本 v2020-01-26T12:30:00 news_time 来源新闻发布时间 2020-01-26 18:23 country 国家名称 中国 province 省名称 上海市，浙江省 city 城市名称 杭州， 浦东新区 quezhen 最新确诊病例累计数据 1058 quezhen_hist 确诊病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [270, 444, 444, 549, 729, 1058] quezhen_trend 确诊病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 3} zhiyu 最新治愈病例累计数据 42 zhiyu_hist 治愈病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [0, 28, 28, 31, 32, 42] zhiyu_trend 治愈病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 3} dead 最新死亡病例累计数据 52 dead_hist 死亡病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [3, 17, 17, 24, 39, 52] dead_trend 死亡病例累计数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 3} yisi 最新疑似病例现有数据 127 yisi_hist 疑似病例现有数据（从2020.01.21到当前的历史数据数组） [11, 0, 41, 0, 56, 127] yisi_trend 疑似病例现有数据（从2020.01.21到当前的历史趋势数据字典） {“01-21”: 1, “01-22”: 1, “01-23”: 1, “01-24”: 2, “01-25”: 2, “01-26”: 7} - 确认患者行程信息
字段 说明 样例 type 数据类型 固定为travel_detail version 数据版本 v2020-02-11T20:30:00 start_time 出行开始时间 2020/02/05 13:05:00 end_time 出行结束时间 2020/02/05 15:00:00 travel_date 出行日期 2020-02-05 travel_type 出行类型 火车 travel_no 车次、车牌、航班、场所名 D6315 travel_sub_no 车厢 8号车厢 travel_detail 出行描述 座位：9A start_pos 出发站 古田北 end_pos 到达站 泉州 author 线索来源 福州卫生报 url 新闻页链接 无 - 新闻公告信息
字段名 说明 样例 type 数据类型 固定为news version 数据版本 v2020-01-26T12:30:00 news_date 新闻发布日期 2020-01-26 news_time 新闻发布时间 2020-01-26 18:23 author 新闻发布者 武汉市卫健委 title 新闻标题 无 summary 新闻摘要 无 source 新闻来源网站 无 url 新闻或者信息来源URL 无
使用说明
- 登录日志服务控制台。
- 在日志应用区域的社会公益页签下，单击新冠病毒疫情分析。
- 根据页面提示，使用新冠病毒疫情分析应用。
常见问题
- 如何删除所属项目？
如果您需删除所属项目，可直接打开Cloud Shell执行如下命令行删除项目。aliyunlog log delete_project --project_name=ncp-$ALICLOUD_ACCOUNT_ID-cn-chengdu --region-endpoint=cn-chengdu.log.aliyuncs.com
注意 如果项目中创建了自己的日志库，也会一并被删除，请谨慎操作。 - 如何从现有仪表盘复制新的仪表盘？
- 在阿里云控制台右上角，打开阿里云Cloud Shell。
- 复制仪表盘配置到本地。
aliyunlog log get_dashboard --project=ncp-$ALICLOUD_ACCOUNT_ID-cn-chengdu --entity=ncp --region-endpoint=cn-chengdu.log.aliyuncs.com > ncp.json aliyunlog log get_dashboard --project=ncp-$ALICLOUD_ACCOUNT_ID-cn-chengdu --entity=ncp_detail --region-endpoint=cn-chengdu.log.aliyuncs.com > ncp_detail.json aliyunlog log get_dashboard --project=ncp-$ALICLOUD_ACCOUNT_ID-cn-chengdu --entity=ncp_travel --region-endpoint=cn-chengdu.log.aliyuncs.com > ncp_travel.json aliyunlog log get_dashboard --project=ncp-$ALICLOUD_ACCOUNT_ID-cn-chengdu --entity=ncp_news --region-endpoint=cn-chengdu.log.aliyuncs.com > ncp_news.json sed -i "s/\"dashboardName\": \"/\"dashboardName\": \"v2/g" ncp.json sed -i "s/\"description\": \"\", \"displayName\": \"/\"description\": \"\", \"displayName\": \"v2/g" ncp.json sed -i "s/\"dashboardName\": \"/\"dashboardName\": \"v2/g" ncp_detail.json sed -i "s/\"description\": \"\", \"displayName\": \"/\"description\": \"\", \"displayName\": \"v2/g" ncp_detail.json sed -i "s/\"dashboardName\": \"/\"dashboardName\": \"v2/g" ncp_travel.json sed -i "s/\"description\": \"\", \"displayName\": \"/\"description\": \"\", \"displayName\": \"v2/g" ncp_travel.json sed -i "s/\"dashboardName\": \"/\"dashboardName\": \"v2/g" ncp_news.json sed -i "s/\"description\": \"\", \"displayName\": \"/\"description\": \"\", \"displayName\": \"v2/g" ncp_news.json aliyunlog log create_dashboard --project=ncp-$ALICLOUD_ACCOUNT_ID-cn-chengdu --detail=file://./ncp.json --region-endpoint=cn-chengdu.log.aliyuncs.com aliyunlog log create_dashboard --project=ncp-$ALICLOUD_ACCOUNT_ID-cn-chengdu --detail=file://./ncp_detail.json --region-endpoint=cn-chengdu.log.aliyuncs.com aliyunlog log create_dashboard --project=ncp-$ALICLOUD_ACCOUNT_ID-cn-chengdu --detail=file://./ncp_travel.json --region-endpoint=cn-chengdu.log.aliyuncs.com aliyunlog log create_dashboard --project=ncp-$ALICLOUD_ACCOUNT_ID-cn-chengdu --detail=file://./ncp_news.json --region-endpoint=cn-chengdu.log.aliyuncs.com - 查看创建的仪表盘。
在新冠病毒疫情分析应用的设置页签中单击跳转到Project控制台，单击仪表盘，查看新建的仪表盘。
其他参考
- 本应用相关直播视频
- 日志服务文档
- 构建仪表盘
- 其他日志服务相关视频
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