本文为您提供Designer产品使用案例相关文档入口链接汇总。
智能推荐解决方案
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案例名称 |
描述 |
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基于对象特征的推荐 |
介绍如何基于对象特征进行商品推荐。 |
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使用FM-Embedding实现推荐召回 |
介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和Item的特征向量。 |
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基于Alink框架的FM推荐 |
介绍如何通过Designer预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。 |
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使用协同过滤实现商品推荐 |
介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。 |
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基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 |
介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。 |
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使用EasyRec构建推荐模型 |
以读取MaxCompute表数据为例，介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。 |
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使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版） |
介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。 |
智能风控解决方案
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案例名称 |
描述 |
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基于外卖评论实现舆情风控 |
介绍如何基于外卖评论实现舆情风控。 |
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基于图算法实现金融风控 |
介绍如何基于图算法，实现金融风控。 |
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评分卡信用评分 |
介绍如何通过PAI提供的金融组件，构建评分卡建模方案。 |
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异常指标监控 |
介绍如何快速构建异常指标监控模型。 |
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用户流失预警风控 |
介绍如何通过PAI提供的用户特征算法，快速构建用户流失模型。 |
推荐算法定制
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案例名称 |
描述 |
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特征工程 |
介绍推荐算法定制生成的特征工程。 |
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DSSM向量召回 |
介绍推荐解决方案生成的DSSM（Deep Structured Semantic Model）向量召回。 |
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排序 |
介绍推荐解决方案-排序的实现方法。 |
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基于etrec的U2I2I召回 |
介绍推荐解决方案-etrec召回的实现方法。 |
其他通用案例
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案例名称 |
描述 |
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保障离线在线一致性的CTR预估方案 |
介绍如何使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu训练一体化模型，并将离线调试完成的归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测流程完整部署到EAS。 |
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心脏病预测 |
介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。 |
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基于文本分析算法实现新闻分类 |
介绍如何通过PAI提供的文本类组件，快速构建文本分类模型。 |
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基于回归算法实现农业贷款发放预测 |
介绍如何通过农业贷款的历史发放情况，使用线性回归方法实现贷款发放预测。 |
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基于分箱组件实现连续特征离散化 |
介绍如何使用分箱组件进行连续特征离散化。 |
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人口普查统计案例（旧版） |
以人口普查数据为例，根据人物年龄、工作类型及教育程度等属性，快速构建学历对收入影响的统计模型。 |
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预测学生考试成绩 |
基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。 |
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相似标签自动归类 |
通过PAI提供的文本分析组件，实现简单的商品标签自动归类系统。 |
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使用TensorFlow实现图片分类 |
介绍如何使用深度学习框架TensorFlow，快速搭架图像识别的预测模型。 |
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雾霾天气预测 |
通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。 |
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发电场输出电力预测 |
介绍如何使用Designer预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。 |
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用户窃电识别 |
介绍如何通过Designer预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。 |
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离线调度 |
以广告CTR预测场景为例，介绍如何使用PAI提供的数据挖掘组件进行离线调度。 |
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