本文介绍人脸相似度比对模型的详细信息，包括模型功能、输入格式、输出格式及测试数据。
- 模型介绍
模型采用ResNet50，详情请参见Deep Residual Learning for Image Recognition
- 输入格式
输入数据为JSON格式字符串，包含imagea字段和imageb字段，对应的value为图片内容的Base 64编码。如果图像包含超过一张人脸，则会返回错误。{ "imagea": "图像文件内容的Base 64编码" "imageb": "图像文件内容的Base 64编码" } - 输出格式
输出数据为JSON格式字符串，包含的字段如下表所示。字段 描述 Shape Type similarity 输入的imagea和imageb两张人脸图像的相似度。取值为100表示二者为同一张图片，取值小于80表示二者不是同一个人。 [] INT request_id 请求的唯一标识。 [] STRING success 请求是否成功。 [] BOOL error_code 请求错误码。 [] INT error_msg 请求错误信息。 [] STRING 输出数据的示例如下。
{ "request_id": "d4e4348a-6101-43d1-9203-dbe8f531****", "success": true, "similarity": 99 } - 测试数据
- 同一个人：下载人脸比对正样本A，下载人脸比对正样本B
- 不同人：下载人脸比对负样本
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