多媒体分析为您提供多媒体领域内的算法识别服务，包括通用图像分析和通用视频分析，为您提供开箱即用的算法服务能力。本文为您介绍多媒体分析相关计费说明和使用指导。
背景信息
多媒体分析支持的算法服务如下：
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通用图像分析：提供图像领域内开箱即用的算法服务能力，包括图像多标签、图像质量分评定、人脸属性分析（颜值、脸型、发型、发色等信息）、年龄分析、人像身材修改（瘦身/大码）、图像去水印等模型服务。
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通用视频分析：提供视频领域内开箱即用的算法服务能力，包括视频分类打标、视频质量分评定、图文视频动态分类打标（用于动态、帖子类的多模态内容打标）、AI绘图打标（打标结果用于提升AI绘图模型训练效果）等模型服务。
计费说明
多媒体分析提供按量付费后付费和资源包预付费两种计费方式，具体计费说明，详情请参见多媒体分析计费说明。
使用指导
开通多媒体分析服务和购买资源包
新用户首先需要在人工智能平台PAI的场景化解决方案的多媒体分析中开通服务，具体操作步骤如下。
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登录PAI控制台。
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按照下图操作指引，开通多媒体分析服务。
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默认使用按量付费（后付费）方式，按调用量计费。
后续您也可以选择购买资源包，一次性付费购买，享受更优惠的价格。
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在多媒体分析页面的通用图像分析页签，单击购买次数包。
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在模型服务预付费页面，配置购买数量、场景规格和API调用次数，并单击立即购买。
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其中：场景规格支持选择通用图像分析或通用视频分析；其他参数根据使用场景进行选择。
Python SDK使用说明
开通多媒体分析服务后，您可以使用Python SDK调用图像分析和视频分析的各项算法服务，详情请参见多媒体分析：Python SDK使用说明。
Java SDK使用说明
开通多媒体分析服务后，使用Java SDK调用各项算法服务API接口的操作详情，请参见Java SDK GitHub。Java SDK和Python SDK的参数基本一致。若需了解具体参数说明，请参考多媒体分析：Python SDK使用说明。
多媒体分析能力矩阵
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规格 |
模型服务名称 |
描述 |
示例 |
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通用图像分析 |
图像质量评分 |
提供图像质量评估能力，返回 [0, 100] 的浮点数分值。 |
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人脸属性分析 |
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年龄分析 |
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年龄区间包含： |
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图像多标签 |
提供图像多标签打标能力，可以输出概率最高的Top K个标签以及对应的概率，也可以输出图像的高维特征。 |
高频标签举例：女生、自拍、男生、生活随拍、截屏、食物、车、美食、游戏、卡通、动物、韩系穿搭等。 |
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人像身材修改 |
提供人像身材修改功能，您可以上传人像照片，并通过调整degree参数来控制人像的身材，包括胖身或瘦身，其中 |
接口返回修改后图像的Base64编码。 |
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图像去水印 |
去除图像中包含的水印。 |
接口返回去除水印后图像的Base64编码。 |
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AI绘图打标 |
提供AI绘图（Stable-Diffusion）训练所需的多种图像多标签打标能力，更好的标签能提升训练模型的生图效果。 |
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通用视频分析 |
图文视频动态分类打标 |
为包含多模态内容的动态或帖子提供分类打标服务，支持使用文本+图片或文本+视频的组合进行分类打标，并支持返回高维特征Embedding。 |
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视频质量评分 |
提供短视频质量评估能力，返回[0-100]的浮点质量分。 |
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视频分类打标 |
提供短视频分类打标能力，返回短视频类别和概率较高的Top K个标签及对应概率，也支持输出视频的高维特征。 |
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测试与服务
如果您需要做进一步的测试和服务，请使用钉钉搜索群号：5120017459，并加入PAI多媒体分析官方合作群进行咨询。
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