您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观的查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。
操作步骤
- 进入用户增长插件页面。
- 登录PAI控制台。
- 在左侧导航栏，选择场景化解决方案 > 用户增长。
- 按照下图操作指引，单击已训练成功的策略任务操作列下的查看模型。
- 在查看模型对话框，您可以浏览以下三种内容。
- 特征重要性
该内容默认按照特征重要性降序排列。图表默认展示Top20个特征的重要性数据。您也可以单击
，切换为表格展示。 - 特征模式挖掘
该数据是模型根据训练数据的特征做分组，并展示每个分组的置信度、支持度和特征个数，以及分组中每个特征下的特征贡献度、特征中值和平均值。
模型通常可以挖掘几十个模式，且每个模式有以下两个指标。
- 置信度：符合该模式样本的准确率。
- 支持度：该模式匹配的准确样本数量。
- 决策树
系统展示Top10个重要树信息，单击决策树对应编号，可以查看决策树信息详情。
树上的每个非叶子节点，代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征，根据该特征的取值不同分支向左（不高于阈值）或向右（高于阈值）。到下一个决策点，就再看第二个特征的值，一直往下直到叶子节点（即最末端的节点）。
- 特征重要性
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