对实时性要求不高的业务场景，通常会使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。在Designer中提供了支持离线预测的完整功能。
在开发环境进行批量预测
Designer中提供了多种预测组件，分别对应不同的算法和场景，在画布中可直接使用。
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对于在左侧组件树中成对出现的训练和预测组件，训练完成后直接使用对应的预测组件进行数据的批量预测。
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对于没有独立预测组件的算法，训练完后可以使用通用的预测组件进行数据的批量预测。
重要
通用的预测组件可接收的模型格式是OfflineModel，而不是PMML。
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在已有模型的情况下，也可以使用组件导入模型和预测数据，并在组件下游连接预测组件进行预测和部署。
离线预测工作流部署周期性调度
离线预测工作流测试通过后，您可以将预测工作流提交到DataWorks进行周期性调度，详情请参见使用DataWorks离线调度Designer工作流。
对于工作空间是DataWorks标准模式的用户来说，开发环境和生产环境的MaxCompute数据是相互隔离的。因此在将预测工作流配置周期性调度任务前，还需要将离线训练得到的模型同步至生产环境。有以下两种实现方式。
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使用复制MaxCompute离线模型组件和读MaxCompute离线模型组件
使用复制MaxCompute离线模型组件将训练得到的OfflineModel格式模型直接复制到生产环境，然后在周期性运行的预测工作流中，使用读MaxCompute离线模型组件来读取生产环境的模型。
这个复制操作因为要写生产环境的MaxCompute存储，因此需要是工作空间管理员或生产账号才可执行，详情请参见权限说明。
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【建议】使用通用模型导出组件和导入MaxCompute离线模型组件
使用通用模型导出组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用导入MaxCompute离线模型组件从OSS中导入所需模型。
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