变点检测函数支持对如下两种变点形态进行检测：
- 指定时间段内的某些统计特性发生了变化。
- 序列数据中存在较为明显的断层。
函数列表
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| ts_cp_detect | 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 |
| ts_breakout_detect | 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 |
ts_cp_detect
函数格式：
- 若您无法确定窗口大小，可以使用如下格式的函数，该函数调用的算法默认会使用长度为10的窗口进行检测。
select ts_cp_detect(x, y, samplePeriod) - 若您需要根据业务曲线进行效果调试，可以使用如下格式的函数，通过设置参数minSize进行效果调试。
select ts_cp_detect(x, y, minSize)
参数说明如下：
| 参数 | 说明 | 取值 |
|---|---|---|
| x | 时间列，从小到大排列。 | 格式为Unixtime时间戳，单位为秒。 |
| y | 数值列，对应某时刻的数据。 | – |
| minSize | 最小连续区间长度。 | 最小值为3，最大值不超过当前输入数据长度的1/10。 |
示例：
- 查询分析
* | select ts_cp_detect(stamp, value, 3) from (select __time__ - __time__ % 10 as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp) - 输出结果
显示项如下：
| 显示项 | 说明 | |
|---|---|---|
| 横轴 | unixtime | 数据的时间戳，单位为秒，例如1537071480。 |
| 纵轴 | src | 滤波前的数据，例如1956092.7647745228。 |
| prob | 该点为变点的概率，取值范围为0~1。 | |
ts_breakout_detect
函数格式：
select ts_breakout_detect(x, y, winSize) 参数说明如下：
| 参数 | 说明 | 取值 |
|---|---|---|
| x | 时间列，从小到大排列。 | 格式为Unixtime时间戳，单位为秒。 |
| y | 数值列，对应某时刻的数据。 | – |
| winSize | 最小连续区间长度。 | 最小值为3，最大值不超过当前输入数据长度的1/10。 |
示例：
- 查询分析
* | select ts_breakout_detect(stamp, value, 3) from (select __time__ - __time__ % 10 as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp) - 输出结果
显示项如下：
| 显示项 | 说明 | |
|---|---|---|
| 横轴 | unixtime | 数据的时间戳，单位为秒，例如1537071480。 |
| 纵轴 | src | 滤波前的数据，例如1956092.7647745228。 |
| prob | 该点为变点的概率，取值范围为0~1。 | |
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