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阿里云人工智能平台PAI模型指标-云淘科技

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您可以在注册模型时为该模型配置模型指标,用于模型不同版本间的横向对比,帮助您评估不同模型版本的性能差异。本文为您介绍如何配置、查看模型指标。

使用限制

模型指标的配置内容序列化后,长度不能超过8192字节。

配置模型指标

新模型注册时,您可以选中高级配置来配置模型指标,具体操作,请参见注册及管理模型。阿里云人工智能平台PAI模型指标-云淘科技

模型指标配置样例如下所示。

{
  "Results": [{
    "Dataset": {
      "Uri": "oss://xxxx/"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  },{
    "Dataset": {
      "DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  }]
}

其中关键字段说明如下表所示。

字段名称

是否必选

描述

Results

Dataset

评估模型所用数据集,支持配置的系统保留字段如下:

  • Uri:数据集所在的OSS Bucket路径。

  • DatasetId:数据集ID。

您也可以参照配置样例自定义Dataset参数,例如:数据集名称。

Metrics

模型性能评估指标,您也可以参照配置样例自定义Metrics参数:

  • lr:表示模型构建过程中的学习率。

  • train_loss:表示训练损失。

查看模型指标

模型注册完成后,您可以按照以下操作步骤查看模型不同版本的指标数据。

  1. 模型管理页面,单击模型名称,进入模型详情页面。

  2. 模型版本列表区域,单击模型目标版本操作列下的详情

  3. 模型版本面板,查看模型指标数据。

    模型指标会以以下两种形式展示:

    • JSON形式阿里云人工智能平台PAI模型指标-云淘科技

    • 表格形式阿里云人工智能平台PAI模型指标-云淘科技

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