详情页标题前

阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技

详情页1

日志服务提供Data Explorer功能,帮助您简单、快速地构建查询分析语句。

前提条件

已创建索引。具体操作,请参见创建索引。

功能入口

  1. 登录日志服务控制台。
  2. 在Project列表区域,单击目标Project。
  3. 在日志存储 > 日志库页签中,单击目标Logstore。
  4. 单击输入框前面的阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技图标。阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技

    通过Data Explorer设置查询和分析条件后,您可以单击阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技图标,查看对应的查询和分析语句,也可以单击阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技图标返回查询框面板,查询框中将显示对应的查询和分析语句。

    阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技

构造查询语句

您可以在日志查询页签中,构建查询语句。

使用模式

您可以在日志查询页签中,通过简洁模式或高级模式配置查询条件。

  • 简洁模式

    简洁模式中的多个查询条件是平铺展示的,各个查询条件之间为同级关系。

    阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技

  • 高级模式

    高级模式中的多个查询条件是换行展示的,各个查询条件之间可设置层级关系,即对应于查询语句中的括号运算符

    您可以单击且、或两侧的图标,定义各个查询条件之间的层级关系。

    阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技

逻辑连接符

查询功能支持如下逻辑连接符。

逻辑连接符 说明
对应于查询语法中的and运算符。
对应于查询语法中的or运算符。
缩进 在高级模式下,您可以使用缩进设置各个查询条件之间的层级关系。对应于( )运算符。
所有 为一个字段设置了多个查询值时,会出现此逻辑连接符。对应于and运算符。
任意值 为一个字段设置了多个查询值时,会出现此逻辑连接符。对应于or运算符。

运算符

查询功能支持如下运算符。更多信息,请参见运算符。

  • 针对全文查询,提供包含、不包含运算符。
  • 针对text类型的字段,提供包含、不包含、(字段)存在、(字段)不存在运算符。
  • 针对long类型或double类型的字段,提供=、!=、>、=、<=、(字段)存在、(字段)不存在运算符。

构造分析语句

您可以在统计分析页签中,构建分析语句。

场景

统计分析功能支持如下场景。

统计分析类型 统计分析场景 说明
基础分析 字段筛选&过滤 支持如下操作。

  • 筛选及重命名字段。
  • 按条件过滤结果。
  • 对结果进行排序。
  • 限制返回结果条数。
基础统计 指标统计 统计一个或多个指标,例如日志条数、最大值、最小值、平均值、随机值、方差等。
分组统计 按一个或多个字段进行分组,分别统计每个分组的指标。
高级统计 日志占比 统计满足特定条件的日志数量及其占比。
Top N 统计目标字段取值频率最高的N个值,并计算每个值的出现频率及百分占比。
Rare N 统计目标字段取值频率最低的N个值,并计算每个值的出现频率及百分占比。
IP分布 统计IP地址所属国家、省份、城市、运营商或者内外网的分布情况(数量及占比)。
时间趋势 按特定时间粒度计算指标,统计指标随时间的变化趋势。 例如按照每分钟的时间粒度计算请求时间的平均值。
同环比 对比目标字段值相较于特定时间周期之前的变化情况。

单场景统计分析

例如分析网站访问日志,统计过去1天内请求客户端地域分布情况。其中,日志中的client_ip字段记录客户端的IP地址。针对此需求,您只需选择IP分布场景,然后通过client_ip字段进行统计。

  1. 选择分析场景。在请选择统计分析场景区域,单击IP分布。阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技
  2. 设置需分析的指标。阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技
  3. 设置查询分析时间,然后单击查询/分析。

    执行查询分析操作后,您可以在统计图表中查看结果。

多场景统计分析

您也可以对多个场景进行组合嵌套使用,来完成复杂的统计分析场景。说明 在多场景嵌套时,后一个场景基于前一个场景的统计分析结果进行统计。

例如分析网站访问日志,统计过去4小时内所有请求的平均耗时,以及同比昨天同一时间段的变化情况。其中,日志中的request_time字段记录了每个请求的耗时。针对此需求,您只需组合指标统计和同环比两个场景,然后通过request_time字段进行分析。

  1. 设置指标统计场景相关信息。
    1. 单击指标统计。
    2. 选择数学计算 > 平均值。阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技
    3. 选择request_time字段,并将其分析结果列命名为avg_time。阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技
  2. 设置同环比场景相关信息。
    1. 单击同环比。
    2. 选择avg_time字段。阿里云日志服务SLS通过Data Explorer构建查询和分析语句-云淘科技
  3. 设置查询分析时间,然后单击查询/分析。

    执行查询分析操作后,您可以在统计图表中查看结果。

更多信息

Data Explorer案例

内容没看懂? 不太想学习?想快速解决? 有偿解决: 联系专家

阿里云企业补贴进行中: 马上申请

腾讯云限时活动1折起,即将结束: 马上收藏

同尘科技为腾讯云授权服务中心。

购买腾讯云产品享受折上折,更有现金返利:同意关联,立享优惠

转转请注明出处:https://www.yunxiaoer.com/163676.html

(0)
上一篇 2023年12月10日
下一篇 2023年12月10日
详情页2

相关推荐

  • 阿里云ECS云服务器CreateImageComponent-云淘科技

    调用CreateImageComponent创建一个镜像组件。镜像组件用于存储您在构建镜像时,常用的构建模板命令。 接口说明 创建镜像组件前,您需要注意: 仅支持创建您自定义的镜像组件。 仅支持Linux系统,即SystemType=Linux。 仅支持设置为镜像构建组件类型,即ComponentType=Build。 镜像组件的内容可以通过Dockerfi…

    阿里云服务器 2023年12月9日
  • 阿里云云原生大数据计算服务 MaxCompute排序、去重、采样、数据变换-云淘科技

    您可以对DataFrame对象执行排序、去重、采样、数据变换操作。 前提条件 您需要提前完成以下步骤,用于操作本文中的示例: 准备示例表pyodps_iris,详情请参见Dataframe数据处理。 创建DataFrame。 from odps.df import DataFrame iris = DataFrame(o.get_table(‘pyodps_…

  • 信息流广告,信息流部分建议宽度830px,只针对默认列表样式,顺序随机
  • 阿里云日志服务SLS结果字段说明-云淘科技

    智能异常分析的结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中。本文介绍结果数据中的字段详情。 通用的tag结构说明 各类任务的结果数据中都包含如下通用字段。说明 您可以通过__tag__:__job_name__和__tag__:__schedule_id__字段,查询对应任务的结果数据。 __tag__:__apply_time__:…

    阿里云日志服务SLS 2023年12月10日
  • 阿里云日志服务SLSNode.js SDK快速入门-云淘科技

    本文介绍如何快速使用日志服务Node.js SDK完成常见操作,包括创建项目(Project)、创建日志库(Logstore)、写入日志和查询日志等。 前提条件 已创建RAM用户并完成授权。具体操作,请参见创建RAM用户并完成授权。 已配置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SEC…

    阿里云日志服务SLS 2023年12月10日
  • 阿里云ECS云服务器DescribeElasticityAssuranceInstances-云淘科技

    调用DescribeElasticityAssuranceInstances查询弹性保障服务已匹配的运行状态的实例列表。 接口说明 当弹性保障服务失效后,实例与弹性保障服务对应的私有池的匹配关联数据也会失效。此时调用该接口查询已失效的服务,返回值为空。 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,Open…

    阿里云服务器 2023年12月9日

联系我们

400-800-8888

在线咨询: QQ交谈

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信
本站为广大会员提供阿里云、腾讯云、华为云、百度云等一线大厂的购买,续费优惠,保证底价,买贵退差。