阿里云人工智能平台PAI数据转tfrecord-云淘科技

前提条件

已开通OSS并完成授权，详情请参见开通OSS服务和云产品依赖与授权：Designer。

使用限制

仅Designer提供该算法组件。

算法简介

在分布式集群数据加速方案中，通过把输入数据转为tfrecord，供给下游的图像分类、图像检测、OCR或图像自监督模型训练组件。

数据转tfrecord算法组件位于组件库音视觉算法文件夹下的视频预处理子文件夹，支持上亿规模的图像存储。

可视化配置组件

• 输入桩

  输入桩	限制数据类型	建议上游组件	是否必选
  标注数据	OSS	读OSS数据	是

• 组件参数

  页签	参数	是否必选	描述	默认值
  字段设置	转换配置文件路径	否	该参数暂时无用。	不指定该参数
  	输出tfrecord路径	是	输出tfrecord的路径。	无
  	输出tfrecord前缀	是	输出文件前缀。最终输出的两个数据文件的路径为： 输出tfrecord路径/输出tfrecord前缀_train_xxx.tfrecord 输出tfrecord路径/输出tfrecord前缀_test_xxx.tfrecord	无
  参数设置	转换数据用于何种模型训练	是	该组件转换后的数据可用于以下模型训练： CLASSIFICATION：分类 DETECTION：目标检测 SEGMENTATION：语义分割 POLYGON_SEGMENTATION：多边形语义分割 INSTANCE_SEGMENTATION：实例分割 TEXT_END2END：端到端文字识别 TEXT_DETECTION：文字检测 TEXT_RECOGNITION：文字识别	无
  	类别列表文件路径	是	类别列表文件的OSS路径。 类别列表文件内容的每行格式为类别名（即标注结果文件中的label标签名），或者类别名:映射类别名。文件类型为list或txt，例如oss://ev-dlc-sh.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/data/iTAG/cls_class.list，其中cls_class.list表示文件列表文件。	无
  	测试数据分割比例	否	测试数据分割比例。设置为0，则所有数据转换为训练数据，默认值0.1表示10%数据作为验证集。	0.1
  	图片最大边限制	否	如果设置了图片最大边限制，大图片将被Resize后存入tfrecord，从而节省存储、提高数据读取速度。	不指定该参数
  	测试图片最大边限制	否	如果设置了该参数，则测试图片中的大图片将被Resize后存入tfrecord，从而节省存储、提高数据读取速度。	不指定该参数
  	默认类别名称	否	在class_list中未找到的类别均会映射到该名称。	不指定该参数
  	错误类别名称	否	含有该类别的物体和Box将会被过滤，不参与训练。	不指定该参数
  	忽略类别名称	否	仅用于检测模型，含有该类别的Box会在训练中被忽略。	不指定该参数
  	转换类名称	否	转换类名，支持以下取值： PAI标注格式：PAI标注平台产生的标注文件格式 亲测标注格式：亲测平台产生的标注文件格式 自监督标注格式：平台定义的图片自监督训练所需格式	PAI标注格式
  	分隔符	否	用于标记内容的分隔符。	不指定该参数
  	图片编码方式	否	tfrecord中图片的编码方式。常用图像编码方式如下所示： jpg png bmp	jpg
  	字符映射替换文件	否	当转换数据用于何种模型训练取值为TEXT_END2END或TEXT_DETECTION时，您可以指定字符映射替换文件参数。例如oss://ev-dlc-sh.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/data/replace.csv。 字符映射替换文件是CSV文件，包含original和replaced两列，original列的字符将被replaced列的内容替换。	不指定该参数
  	字符到id映射文件路径	否	当转换数据用于何种模型训练取值为TEXT_END2END或TEXT_DETECTION时，您可以指定字符到id映射文件路径参数。 字符到ID映射文件的每一行是一个字符，第k行的字符ID为k-1。	不指定该参数
  执行调优	读取并发数	是	并发读取数。	10
  	写tfrecord并发数	是	并发写tfrecord的线程数。	1
  	每个tfrecord保存图片数	是	每个tfrecord保存的图片数目。	1000
  	单机或分布式（MaxCompute/DLC）	否	组件运行的引擎，您可以结合实际情况选择。系统支持以下计算引擎： 单机MaxCompute 当运行引擎为单机MaxCompute时，您还需要配置是否使用GPU，取值100表示1张GPU卡。如果不使用GPU，则需要将是否使用GPU配置为0。 分布式MaxCompute 当运行引擎为分布式MaxCompute时，您还需要配置以下参数： worker个数：并发的worker数量。 CPU Core个数：每个Worker的CPU数目，取值100表示1核。 memory大小：每个Worker的内存大小，单位为MB。 单机DLC 当运行引擎为单机DLC时，您还需要配置以下参数： 是否使用GPU：取值100表示1张GPU卡。如果不使用GPU，则需要将是否使用GPU配置为0。 CPU机型选择：选择运行的CPU规格。 gpu机型选择：选择运行的GPU规格。 分布式DLC 当运行引擎为分布式DLC时，您还需要配置以下参数： 是否使用GPU：取值100表示1张GPU卡。 worker个数：并发的worker数量。 CPU机型选择：选择运行的CPU规格。 gpu机型选择：选择运行的GPU规格。	单机MaxCompute

• 输出桩

  输出桩（从左到右）	数据类型	建议下游组件
  训练数据	OSS路径。该路径是您在字段设置页签的输出tfrecord路径参数配置的OSS路径，训练数据和评估数据均输出在该路径下。	图像类训练组件（例如，（旧）图像分类训练、（旧）图像检测训练、图像分割训练、图像自监督训练或端到端的文字识别训练）。
  评估数据		图像类训练组件（自监督训练组件除外，因为自监督模型训练不需要评估数据）。

计算引擎

数据转tfrecord算法组件支持MaxCompute和DLC引擎。您可以在执行调优页签的单机或分布式（MaxCompute/DLC）参数配置运行引擎。

示例

您可以使用数据转tfrecord算法组件构建如下工作流。由于本文提供的简单示例中数据转tfrecord算法组件下游组件为图像组监督训练组件，因此您需要注意数据转tfrecord算法组件以下参数配置，其他参数使用默认值或根据实际情况进行配置，详情请参见上文的组件参数：

• 配置转换数据用于何种模型训练为CLASSIFICATION。

• 配置转换类名称为自监督标注格式。

• 配置测试数据分割比例为0。