嵌套子查询是指将一个SELECT语句嵌套在另一个SELECT语句中。针对复杂的分析场景，您可以使用嵌套子查询。
基本语法
使用嵌套子查询时，需在SELECT语句中指定FROM子句。
* | SELECT key FROM (sub_query)
注意
- 子查询语句需被包裹在半角圆括号
()中。 - 在子查询语句中，需指定关键字
FROM log，表示在当前Logstore中执行SQL分析。
示例
示例1
计算各个请求方法对应的请求数量，然后获取最小的请求数量。
- 查询和分析语句
* | SELECT min(PV) FROM ( SELECT count(1) as PV FROM log GROUP BY request_method ) - 查询和分析结果
示例2
计算当前1小时和昨天同时段的网站访问量比值。其中，选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），86400表示当前时间减去86400秒（1天），log表示Logstore名称。
- 查询和分析语句
* | SELECT diff [1] AS today, diff [2] AS yesterday, diff [3] AS ratio FROM ( SELECT compare(PV, 86400) AS diff FROM ( SELECT count(*) AS PV FROM log ) ) - 查询和分析结果
- 3337.0表示当前1小时（例如2020-12-25 14:00:00~2020-12-25 15:00:00）的网站访问量。
- 3522.0表示昨天同时段（例如2020-12-24 14:00:00~2020-12-24 15:00:00）的网站访问量。
- 0.947473026689381表示当前1小时与昨天同时段的网站访问量比值。
示例3
统计各个访问页面的访问次数及占比。
- 查询和分析语句
* | SELECT request_uri AS "访问页面", c AS "次数", round(c * 100.0 /(sum(c) over()), 2) AS "百分比%" FROM ( SELECT request_uri AS request_uri, count(*) AS c FROM log GROUP BY request_uri ORDER BY c DESC ) - 查询和分析结果
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