阿里云日志服务SLSGROUP BY子句-云淘科技

语法

• GROUP BY

  对分析结果进行分组。

  SELECT 
   key,
    ...
   aggregate function 
   GROUP BY 
   key,...

• GROUP BY ROLLUP

  GROUP BY ROLLUP子句按照汇总分组，支持为每个分组返回一个小计，为所有分组返回一个总计。例如GROUP BY ROLLUP (a, b)，结果集为(a,
  b)、(a, null) 和 (null, null) 。

  SELECT
  key,
   ...
  aggregate function 
  GROUP BY ROLLUP (key,...)

• GROUP BY CUBE

  GROUP BY CUBE子句按照所有可能的列组合进行分组。例如GROUP BY CUBE (a, b)，结果集为(a, b)、(null, b)、(a, null)
  和 (null, null) 。

  SELECT 
  key,
  ...
  aggregate function 
  GROUP BY CUBE (key,...)

• GROUP BY GROUPING SETS

  GROUP BY GROUPING SETS子句按照列依次进行分组。例如GROUP BY GROUPING SETS (a, b)，结果集为(a, null)和(null,
  b)。

  SELECT 
  key，
  ... 
  aggregate function 
  GROUP BY GROUPING SETS (key,...)

注意 在SQL语句中，如果您使用了GROUP BY子句，则在执行SELECT语句时，只能选择GROUP BY的列或者对任意列进行聚合计算，不允许选择非GROUP BY的列。例如* | SELECT status, request_time, COUNT(*) AS PV GROUP BY status为非法分析语句，因为request_time不是GROUP BY的列。正确语句为* | SELECT status, arbitrary(request_time), count(*) AS PV GROUP BY status。

参数说明

示例

示例1

统计不同状态码对应的请求次数。

• 查询和分析语句

  * | SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY status

• 查询和分析结果

示例2

按照每小时的时间粒度计算网站访问PV。其中，__time__字段为日志服务中的保留字段，表示时间列。time为date_trunc('hour', __time__)的别名。date_trunc函数的更多信息，请参见date_trunc函数。

• 查询和分析语句

  * |
  SELECT
    count(*) AS PV,
    date_trunc('hour', __time__) AS time
  GROUP BY
    time
  ORDER BY
    time
  LIMIT
    1000                       

• 查询和分析结果

示例3

按照每5分钟的时间粒度计算PV。

• 查询和分析语句

  因为date_trunc函数只能按照固定时间间隔统计。如果您需要按照自定义的时间进行统计分析，请按照数学取模方法进行分组。例如%300表示按照5分钟的时间粒度进行取模对齐。

  * |
  SELECT
    count(*) AS PV,
    __time__-__time__ % 300 AS time
  GROUP BY
    time
  LIMIT
    1000

• 查询和分析结果

示例4

根据请求方法和请求状态分组，先计算各个请求方法对应的访问数据，再计算各个请求状态对应的访问数量。

• 查询和分析语句

  * |
  SELECT
    request_method,
    status,
    count(*) AS PV
  GROUP BY
    GROUPING SETS (request_method, status)

• 查询和分析结果

示例5

根据请求方法和请求状态分组，分组集包括(null, null)、(request_method, null)、(null, status)和(request_method,
status)，计算以上各个分组的访问数量。

• 查询和分析语句

  * |
  SELECT
    request_method,
    status,
    count(*) AS PV
  GROUP BY
   CUBE (request_method, status)

• 查询和分析结果

示例6

根据请求方法和请求状态分组，分组集包括(request_method, status)、(request_method, null)和(null, null)，计算以上各个分组的访问数量。

• 查询和分析语句

  * |
  SELECT
    request_method,
    status,
    count(*) AS PV
  GROUP BY
   ROLLUP (request_method, status)

• 查询和分析结果