本文为您介绍CDM明细层的表、数据存储与生命周期管理和各种事实表的设计规范。
表命名规范
命名规则：{project_name}.dwd{业务缩写/pub}{数据域缩写}{业务过程缩写}[{自定义表命名标签缩写}]{刷新周期标识}{单分区增量全量标识}。
命名说明：
- pub表示数据包括多个业务的数据。
- 单分区增量全量标识：i表示增量，f表示全量。
数据存储及生命周期管理规范
CDM明细层的表的类型为事实表，存储方式为按天分区。
事务型事实表一般永久保存。周期快照型事实表根据业务需求设置生命周期管理。您可依据3个月内的最大需要访问的跨度设置保留策略，具体计算方式如下：
- 当3个月内的最大访问跨度小于或等于4天时，建议将保留天数设为7天。
- 当3个月内的最大访问跨度小于或等于12天时，建议将保留天数设为15天。
- 当3个月内的最大访问跨度小于或等于30天时， 建议将保留天数设为33天。
- 当3个月内的最大访问跨度小于或等于90天时，建议将保留天数设为93天。
- 当3个月内的最大访问跨度小于或等于180天时， 建议将保留天数设为183天。
- 当3个月内的最大访问跨度小于或等于365天时，建议将保留天数设为368天。
事务型事实表设计准则
事务型事实表主要用于分析行为与追踪事件。事务事实表获取业务过程中的事件或者行为细节，然后通过事实与维度之间关联，可以非常方便地统计各种事件相关的度量，例如浏览UV，搜索次数等等。
- 基于数据应用需求的分析设计事务型事实表，如果下游存在较大的针对某个业务过程事件的分析指标需求，可以考虑基于某一个事件过程构建事务型事实表。
- 事务型事实表一般选用事件发生日期或时间作为分区字段，这种分区方式可以方便下游的作业数据扫描执行分区裁剪。
- 明细层事实表的冗余子集的原则能有利于降低上层数据访问的IO开销。
- 明细层事实表维度退化到事实表原则能有利于减少上层数据访问的JOIN成本。
周期快照型事实表
周期快照型事实表主要用于分析状态型或者存量型事实。快照是指以预定的时间间隔来采样状态度量。
累计快照事实表
累计快照事实表是基于多个业务过程联合分析从而构建的事实表，如采购单的流转环节等。
累计快照事实表主要用于分析事件之间的时间间隔与周期。例如，用交易的支付与发货之间的间隔，来分析发货速度，或在支付和退款环节分析支付退款率等等。
累计快照事实表同时也可以用于帮助分析一些少量的、且对刷新时间不是非常敏感的指标统计。例如，在当前事务型事实表不支持，且只有少量的统计指标时，需要分析交易的关闭和发货，就可以基于累计快照事实表进行计算。
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