日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算 （ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。
数据采集与消费
通过日志服务LogHub功能，可以大规模低成本接入各种实时日志数据（包括Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等）。
方案优势：
数据清洗与流计算 （ETL/Stream Processing）
日志中枢（LogHub）支持与各种实时计算及服务对接，并提供完整的进度监控，报警等功能，并可以根据SDK/API实现自定义消费。
- 操作便捷：提供丰富SDK以及编程框架，与各流计算引擎无缝对接。
- 监控报警：提供丰富监控数据，以及延迟报警机制。
- 弹性伸缩：PB级弹性能力，0延迟。
数据仓库对接（Data Warehouse）
日志投递（LogShipper）功能可以将日志中枢（LogHub）中数据投递至存储类服务，过程支持压缩、自定义Partition、以及行列等各种存储格式。
- 海量数据：对数据量不设上限。
- 种类丰富：支持行、列、TextFile等各种存储格式。
- 配置灵活：支持用户自定义Partition等配置。
日志实时查询与分析
实时查询分析（LogAnalytics）可以实时索引LogHub中数据，提供关键词、模糊、上下文、范围、SQL聚合等丰富查询手段。
- 实时性强：写入后即可查询。
- 海量低成本：支持PB/Day索引能力，成本为自建方案15%。
- 分析能力强：支持多种查询手段，及SQL进行聚合分析，并提供可视化及报警功能。
内容没看懂？ 不太想学习？想快速解决？ 有偿解决： 联系专家
阿里云企业补贴进行中： 马上申请
腾讯云限时活动1折起，即将结束： 马上收藏
同尘科技为腾讯云授权服务中心。
购买腾讯云产品享受折上折，更有现金返利:同意关联，立享优惠
转转请注明出处：https://www.yunxiaoer.com/159064.html