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阿里云对象存储OSSC++图片处理-云淘科技

• 阿里云对象存储
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图片处理是OSS提供的海量、安全、低成本、高可靠的图片处理服务。原始图片上传到OSS后，您可以通过简单的RESTful接口，在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对图片进行处理。

注意事项

  • 本文以华东1（杭州）外网Endpoint为例。如果您希望通过与OSS同地域的其他阿里云产品访问OSS，请使用内网Endpoint。关于OSS支持的Region与Endpoint的对应关系，请参见访问域名和数据中心。
  • 本文以OSS域名新建OSSClient为例。如果您希望通过自定义域名、STS等方式新建OSSClient，请参见新建OssClient。

使用图片处理参数处理图片

使用单个图片处理参数处理图片

#include 
using namespace AlibabaCloud::OSS;

int main(void)
{
    /* 初始化OSS账号信息。*/
            
    /* yourEndpoint填写Bucket所在地域对应的Endpoint。以华东1（杭州）为例，Endpoint填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。*/
    std::string Endpoint = "yourEndpoint";
    /* 指定原图所在的Bucket名称，例如examplebucket。*/
    std::string BucketName = "examplebucket";
    /* 指定原图名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带图片完整路径，例如exampledir/example.jpg。*/
    std::string ObjectName = "exampledir/example.jpg";

     /* 初始化网络等资源。*/
    InitializeSdk();

    ClientConfiguration conf;
    /* 从环境变量中获取访问凭证。运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。*/
    auto credentialsProvider = std::make_shared();
    OssClient client(Endpoint, credentialsProvider, conf);

    /* 将图片缩放为固定宽高100 px后保存在本地。*/
    std::string Process = "image/resize,m_fixed,w_100,h_100";
    GetObjectRequest request(BucketName, ObjectName);
    request.setProcess(Process);
    auto outcome = client.GetObject(request);
    if (outcome.isSuccess()) {
    std::cout << "Image processed successfully." << std::endl;
    } else {
    std::cout << "Failed to process image. Error code: " << outcome.error().Code()
              << ", Message: " << outcome.error().Message()
              << ", RequestId: " << outcome.error().RequestId() << std::endl;
    }

    /* 释放网络等资源。*/
    ShutdownSdk();
    return 0;
}

使用多个图片处理参数处理图片

使用多个图片处理参数处理图片时，多个参数之间以正斜线（/）分隔。

#include 
using namespace AlibabaCloud::OSS;

int main(void)
{
    /* 初始化OSS账号信息。*/
            
    /* yourEndpoint填写Bucket所在地域对应的Endpoint。以华东1（杭州）为例，Endpoint填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。*/
    std::string Endpoint = "yourEndpoint";
    /* 指定原图所在的Bucket名称，例如examplebucket。*/
    std::string BucketName = "examplebucket";
    /* 指定原图名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带图片完整路径，例如exampledir/example.jpg。*/
    std::string ObjectName = "exampledir/example.jpg";

     /* 初始化网络等资源。*/
    InitializeSdk();

    ClientConfiguration conf;
    /* 从环境变量中获取访问凭证。运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。*/
    auto credentialsProvider = std::make_shared();
    OssClient client(Endpoint, credentialsProvider, conf);

    /* 将图片缩放为固定宽高100 px后，再旋转90°，之后保存在本地。*/
    std::string Process = "image/resize,m_fixed,w_100,h_100/rotate,90";
    GetObjectRequest request(BucketName, ObjectName);
    request.setProcess(Process);
    auto outcome = client.GetObject(request);
    if (outcome.isSuccess()) {
    std::cout << "Image processed successfully." << std::endl;
    } else {
    std::cout << "Failed to process image. Error code: " << outcome.error().Code()
              << ", Message: " << outcome.error().Message()
              << ", RequestId: " << outcome.error().RequestId() << std::endl;
    }

    /* 释放网络等资源。*/
    ShutdownSdk();
    return 0;
}

使用图片样式处理图片

  1. 创建图片样式。

    您可以在一个样式（Style）中包含多个图片处理参数，快速实现复杂的图片处理操作。具体操作，请参见图片样式。

  2. 使用图片样式处理图片。

    #include 
using namespace AlibabaCloud::OSS;

int main(void)
{
    /* 初始化OSS账号信息。*/
    
    /* yourEndpoint填写Bucket所在地域对应的Endpoint。以华东1（杭州）为例，Endpoint填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。*/
    std::string Endpoint = "yourEndpoint";
    /* 指定原图所在的Bucket名称，例如examplebucket。*/
    std::string BucketName = "examplebucket";
    /* 指定原图名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带图片完整路径，例如exampledir/example.jpg。*/
    std::string ObjectName = "exampledir/example.jpg";

     /* 初始化网络等资源。*/
    InitializeSdk();

    ClientConfiguration conf;
    /* 从环境变量中获取访问凭证。运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。*/
    auto credentialsProvider = std::make_shared();
    OssClient client(Endpoint, credentialsProvider, conf);

    /* 使用图片样式处理图片。其中，yourCustomStyleName填写步骤1创建的图片样式名称。*/
    std::string Process = "style/yourCustomStyleName";
    GetObjectRequest request(BucketName, ObjectName);
    request.setProcess(Process);
    auto outcome = client.GetObject(request);
    if (outcome.isSuccess()) {
    std::cout << "Image processed successfully." << std::endl;
    } else {
    std::cout << "Failed to process image. Error code: " << outcome.error().Code()
              << ", Message: " << outcome.error().Message()
              << ", RequestId: " << outcome.error().RequestId() << std::endl;
    }
  
    /* 释放网络等资源。*/
    ShutdownSdk();
    return 0;
}

图片处理持久化

您可以通过ImgSaveAs接口将图片保存至当前存储空间。以下代码用于图片处理持久化操作： 

#include 
#include 
using namespace AlibabaCloud::OSS;

int main(void)
{
    /* 初始化OSS账号信息。*/
            
    /* 指定Bucket所在地域对应的Endpoint。以华东1（杭州）为例，Endpoint填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。*/
    std::string Endpoint = "yourEndpoint";
    /* 指定Bucket名称，例如examplebucket。*/
    std::string BucketName = "examplebucket";
    /* 指定原图名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带文件完整路径，例如example/example.jpg。*/
    std::string SourceObjectName = "example/example.jpg";
    /* 指定处理后图片名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带文件完整访问路径，例如exampledir/example.jpg。*/
    std::string TargetObjectName = "exampledir/example.jpg";

    /* 初始化网络等资源。*/
    InitializeSdk();

    ClientConfiguration conf;
    /* 从环境变量中获取访问凭证。运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。*/
    auto credentialsProvider = std::make_shared();
    OssClient client(Endpoint, credentialsProvider, conf);

    /* 将图片缩放为固定宽高100 px后转存到当前Bucket。*/
    std::string Process = "image/resize,m_fixed,w_100,h_100";
    std::stringstream ss;
    ss  << Process 
    <<"|sys/saveas"
    << ",o_" << Base64EncodeUrlSafe(TargetObjectName)
    << ",b_" << Base64EncodeUrlSafe(BucketName);
    ProcessObjectRequest request(BucketName, SourceObjectName, ss.str());
    auto outcome = client.ProcessObject(request);
    if (outcome.isSuccess()) {
    std::cout << "Image processed successfully." << std::endl;
    } else {
    std::cout << "Failed to process image. Error code: " << outcome.error().Code()
              << ", Message: " << outcome.error().Message()
              << ", RequestId: " << outcome.error().RequestId() << std::endl;
    }

    /* 释放网络等资源。*/
    ShutdownSdk();
    return 0;
}

生成带图片处理参数的文件签名URL

通过文件URL访问私有权限文件时需要携带签名。OSS不支持在带签名的URL后直接添加图片处理参数。如果您需要对私有权限的图片进行处理，您需要将图片处理参数加入到签名中，代码示例如下：

#include 
using namespace AlibabaCloud::OSS;

int main(void)
{
    /* 初始化OSS账号信息。*/
            
    /* 填写Bucket所在地域对应的Endpoint。以华东1（杭州）为例，Endpoint填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。*/
    std::string Endpoint = "yourEndpoint";
    /* 填写图片所在的Bucket名称，例如examplebucket。*/
    std::string BucketName = "examplebucket";
    /* 指定图片名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带文件完整路径，例如exampledir/example.jpg。*/
    std::string ObjectName = "exampledir/example.jpg";

    /* 初始化网络等资源。*/
    InitializeSdk();

    ClientConfiguration conf;
    /* 从环境变量中获取访问凭证。运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。*/
    auto credentialsProvider = std::make_shared();
    OssClient client(Endpoint, credentialsProvider, conf);


    /* 生成带图片处理参数的文件签名URL。*/
    std::string Process = "image/resize,m_fixed,w_100,h_100";
    GeneratePresignedUrlRequest request(BucketName, ObjectName, Http::Get);
    request.setProcess(Process);
    auto outcome = client.GeneratePresignedUrl(request);
	
    if (outcome.isSuccess()) {
    std::cout << "Generated presigned URL: " << outcome.result() << std::endl;
    } else {
    std::cout << "Failed to generate presigned URL. Error code: " << outcome.error().Code()
              << ", Message: " << outcome.error().Message()
              << ", RequestId: " << outcome.error().RequestId() << std::endl;
    }
    
    /* 释放网络等资源。*/
    ShutdownSdk();
    return 0;
}

图片处理工具

您可以通过可视化图片处理工具ImageStyleViewer直观地看到OSS图片处理结果。

相关文档

  • 关于图片处理支持的参数说明，请参见处理参数。

  • 关于图片处理的样式说明，请参见图片样式。

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