客户介绍
某国内在线英语教育企业作为国内最早实践 OMO 模式 （Online-Merge-Offline）的在线教育机构之一，通过深耕行业累积的教研管理经验和真实场景教学数据，在自研的配套软件系统的基础上，支撑起整个教学环节。
业务需求
OMO 模式是指线上和线下相融合，利用技术发展打通线上线下，大幅提升市场效率的商业模式。当前，教育机构实现 OMO 模式有三种方式自研、外包服务，以及购买 SaaS 服务。但这三种方式存在以下劣势：成本高：OMO 模式对 AI、大数据、云计算、物联网等各领域技术要求较高，自研能力需要组建一支专业的技术团队和高昂的成本投入。难匹配：外包厂商对原有架构并不熟悉，在需求实现和开发权限上难以恰当匹配。灵活度低：购买 SaaS 服务虽然看似简单，但存在灵活性不佳、数据孤岛、无法满足定制化需求等问题。
小步快跑，别让教育行业困在代码中
在线教育行业的 OMO 模式涉及复杂流程和新技术，对运营成本、技术能力、盈利能力提出更高的要求和挑战。而影响在线教育行业营收的关键是用户转化率、续费率和转介绍率，本质上提升转化率的基础是教学体验和学习成果。这需要教育行业用最小的成本，快速试探用户的反馈，不断验证市场反应。基于对用户行为的理解，业务侧需要快速迭代新功能：支持回放、收藏、下载和转发学生在课堂中的精彩影像片段，留下学生在成长进步路上的精彩瞬间。让专业的人做专业的事，让教育行业只需专注业务逻辑。
Serverless 解决方案
使用 Serverless，客户无需维护跟业务无关的底层基础设施，能够专注于客户自己的业务，缩短研发周期，真正实现小步迭代、试错快跑的敏捷开发。在 Serverless 的架构中，用户操作的是服务化的组件，例如存储服务、授权服务等，缩短了开发周期，降低了开发难度，且避免了由基础设施产生的延迟。
「全景录制」实时音视频 TRTC + 云函数 SCF 解决方案
1. 利用云函数 SCF 实时录制直播内容，生成 ts 文件存在指定位置。2. 精彩片段触发之后，读取触发点前几个片段，调用函数资源池，快速生成精彩片段。
全景录制流程图如下：
云函数 SCF 一键触发，实时弹性启动，服务端执行浏览器全景镜像录制。浏览器多路解码、一路编码，降低算力消耗。浏览器实现多路直播流、信令、白板等同步集成，简单直观。录制过程灵活调整布局，切换主播、观众视角。实时音视频 TRTC 与 云函数 SCF 内网推拉流，极大提升实时性，降低网络流量成本。
降本增效，技术进步的最佳体现
在线教育的技术投入往往需要投入不少成本和人力，以线上课堂的业务系统举例，需要 iOS 开发、Android 开发、PC 开发、后台 Web 开发等，即使搭建最简单的教育系统，通常至少需要10人左右的研发团队，还不包括后期运维、服务器和时间成本的投入。同时，在线教育行业的用户流量波峰波谷明显，通常会面临意料不到的流量突增。传统 IDC 服务器不一定可以满足计算需求，自建服务的硬件采购周期较长，因此亟待找到最小成本的可行性方案。在 Serverless 解决方案上，即使将本地流量全部切到云上，也可以全部承载，支持弹性伸缩。云函数大大节省了运维成本和服务器开销，1ms粒度的按用量计费模式，成本可降低70%（具体收益结合业务场景和使用案例预估） 。云函数按用量计费模式如下图所示：
腾讯云 Serverless 团队曾服务过多家业界知名的教育客户，Serverless 作为下一代计算资源的使用范式，真正意义上实现了 IT 资源的按需使用。结合腾讯云全球互联的数据中心，面对教育行业的区域分布广、延迟敏感强、区间并发高等场景特性，提供了针对性的解决方案，高并发场景下资源快速拉起，低谷时进行资源快速回收，满足用户需求的同时降低资源的使用成本。
腾讯云 Serverless 教育解决方案全面升级
聚焦音视频和多媒体处理
1V1 课堂、小班课、互动大班课和双师课堂是在线教育的四大基础场景，对技术的需求是满足高质量的音视频处理和高并发的稳定性。Serverless 音视频转码、推流、直播和图片处理等方案，支持灵活、自定义的转码方式，快速搭建 RTC、RTM、互动白板、实时录制等各种产品组合的定制化任务处理能力，补足当前单独云服务的功能盲点；采用分布式架构，能够承受住海量高并发场景，99.99%高可用，满足千人大班课场景需求。 高效整合
通过云函数 SCF 联动 Faas + Baas 服务，将视频上传、视频处理、图片处理、存储场景、数据处理有机地整合为一体。长时运行
利用云函数的长时运行机制，支持12h – 24h的运行时长，可覆盖大文件耗时较长的转码场景。平滑迁移
支持用户自定义配置 FFmpeg 命令参数、以及部署自建 FFmpeg，转码方式灵活。成本低廉
所有组件交互均走内网，无需额外流量费，1毫秒粒度按用量计费，拥有显著的成本优势。
AI 互动和内容监测与审核
在线教育行业发展中势头迅猛的 AI 互动课堂，可以根据学生的学习进度提供个性化的教学方案和游戏化的互动体验，成为用户、在线教育机构和资本关注的焦点。腾讯云 Serverless 结合 AI 及音视频技术，提供视频智能化编排处理解决方案，包括隐藏式数字水印、AI 智能审核涉黄内容，辅助视频内容分析和生产，进行实时个性化推荐等。以下为智能推荐流程图：
数据 ETL 处理
在教学过程中，学生画像、学情分析和课堂质量分析等产生的大数据需要进行沉淀和分析，帮助学生、家长和老师用科学和量化的方法把握教学效果，及时调整课堂内容和教学进度。腾讯云 Serverless ETL 解决方案可以轻松地进行大容量数据计算，例如对源数据并发执行多个 mapper 函数，并通过 reducer 函数汇总执行结果。腾讯云 Serverless 的技术优势将持续拓展到「备、教、练、考、评、管」的教学全流程中。
音视频实时互动 Serverless 系列解决方案
云函数和 Headless Chrome 进行实时渲染录制合流使用 Serverless 云函数为 TRTC 输入在线媒体流使用 Serverless 云函数实现 TRTC 单流 / 混流录制
官网1折活动，限时活动，即将结束，速速收藏
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