腾讯云容器服务在 TKE 上安装 metrics-server同尘科技

操作场景

metrics-server 可实现 Kubernetes 的 Resource Metrics API（metrics.k8s.io），通过此 API 可以查询 Pod 与 Node 的部分监控指标，Pod 的监控指标用于 HPA、VPA 与 kubectl top pods 命令，而 Node 指标目前只用于 kubectl top nodes 命令。容器服务 TKE 自带 Resource Metrics API 的实现，指向 TKE 侧维护的 metrics-server，该 metrics-server 的实现基于社区版 ，且目前提供 Pod 的监控指标。 将 metrics-server 安装到集群后，可以通过 kubectl top nodes 获取节点的监控概览，以替换 Resource Metrics API 的实现。容器服务控制台创建的 HPA 不会用到 Resource Metrics，仅使用 Custom Metrics，因此安装 metrics-server 不会影响在 TKE 控制台创建的 HPA。本文将介绍如何在 TKE 上安装 metrics-server。

操作步骤

下载 yaml 部署文件

执行以下命令，下载 metrics-server 官方的部署 yaml:

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.5.0/components.yaml

修改 metrics-server 启动参数

metrics-server 会请求每台节点的 kubelet 接口来获取监控数据，接口通过 HTTPS 暴露，但 TKE 节点的 kubelet 使用的是自签证书，若 metrics-server 直接请求 kubelet 接口，将产生证书校验失败的错误，因此需要在 components.yaml 文件中加上 --kubelet-insecure-tls 启动参数。且由于 metrics-server 官方镜像仓库存储在 k8s.gcr.io ，国内可能无法直接拉取，您可以自行同步到 CCR 或使用已同步的镜像 ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0。 components.yaml 文件修改示例如下：

      containers:      - args:        - --cert-dir=/tmp        - --secure-port=443        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname        - --kubelet-use-node-status-port        - --metric-resolution=15s        - --kubelet-insecure-tls # 加上该启动参数        image: ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0 # 国内集群，请替换成这个镜像

部署 metrics-server

修改 components.yaml 之后，执行以下命令，通过 kubectl 一键部署到集群：

kubectl apply -f components.yaml

检查运行状态

1. 执行以下命令，检查 metrics-server 是否正常启动。示例如下：

$ kubectl get pod -n kube-system | grep metrics-servermetrics-server-f976cb7d-8hssz         1/1     Running   0          1m

2. 执行以下命令，检查配置文件。示例如下：

$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1  | jq{  "kind": "APIResourceList",  "apiVersion": "v1",  "groupVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1",  "resources": [ {   "name": "nodes",   "singularName": "",   "namespaced": false,   "kind": "NodeMetrics",   "verbs": [     "get",     "list"   ] }, {   "name": "pods",   "singularName": "",   "namespaced": true,   "kind": "PodMetrics",   "verbs": [     "get",     "list"   ] }  ]}

3. 执行以下命令，检查节点占用性能情况。示例如下：

$ kubectl top nodesNAME    CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%test1   1382m        35%    2943Mi          44%test2   397m         10%    3316Mi          49%test3   81m          8%     464Mi           77%



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