简介
TF-Operator 是 Kubeflow 社区开发，用以支持在 Kubernetes 上部署执行 TensorFlow 分布式训练任务的组件。在部署完成之后，用户可以创建、查看、删除 TFJob。
前置依赖
Kubernetes 集群（version >= 1.16）
部署
在通过 Helm 部署的过程中，所有的配置项都集中于 values.yaml。以下是部分较为可能需要自定义的字段：
| 参数 | 描述 | 默认值 |
image.repository |
TF-Operator 镜像所在仓库 | ccr.ccs.tencentyun.com/kubeflow-oteam/tf-operator |
image.tag |
TF-Operator 镜像的版本 | "latest" |
namespace.create |
是否为 TF-Operator 创建独立的命名空间 | true |
namespace.name |
部署 TF-Operator 的命名空间 | "tf-operator" |
最佳实践
请参见 运行 TF 训练任务。
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