云原生 AI 简介
云原生业已成为了云计算行业下一代的标准。目前，除了传统应用与基础架构的云原生化，AI 与大数据也开始拥抱云原生的架构。n腾讯云容器服务基于在云原生领域的技术沉淀，推出模块化，低耦合、高扩展性的云原生 AI 服务。n云原生 AI 旨在利用云原生的思想和技术，为 AI 场景的数据处理、模型训练、模型上线推理等需求构建弹性可扩展的系统架构的技术，在支持更广泛、多样的用户需求的同时，提高开发、运维和设备的效率。本篇文档将详细介绍云原生 AI 的产品优势，目标场景以及长期愿景。云原生 AI 的系统架构如下图所示：n
说明云原生 AI 服务目前处于内测阶段，该服务不收取任何额外费用，仅对底层使用的资源 (计算、存储、网络等) 收费。n如果您需要开通云原生 AI 服务，可通过 提交工单 来联系我们。
云原生 AI 目标场景
计算机视觉：金融上的人脸识别、OCR、关键点检测、工业质检等 自然语言处理：翻译、审核、医疗等 内容推荐：广告、商品、视频 信号处理：语音识别，声纹识别、TTS (Text to Sound)、降噪 游戏：AI 陪练、晋级挑战赛、掉线代打 多模态：合成主播、AR/VR
云原生 AI 目标用户
AI 平台 / 运维工程师：利用云原生 AI 平台提供的模块，快速构建 / 自定义扩展一个满足算法工程师需求的平台。算法工程师：开发、管理、测试、上线算法模型。
云原生 AI 优势
下图展示了云原生 AI 的核心优势，这些优势服务于云原生 AI 的核心愿景：n
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