腾讯云容器服务Job 管理同尘科技

简介

Job 控制器会创建 1-N 个 Pod，这些 Pod 按照运行规则运行，直至运行结束。Job 可用于批量计算、数据分析等场景。通过设置重复执行次数、并行度、重启策略等满足业务诉求。
Job 执行完成后，不再创建新的 Pod，也不会删除 Pod，您可在 “日志” 中查看已完成的 Pod 的日志。如果您删除了 Job，Job 创建的 Pod 也会同时被删除，将无法查看该 Job 创建的 Pod 的日志。

Job 控制台操作指引

创建 Job

1. 登录 容器服务控制台。2. 在左侧导航栏中，单击集群，进入集群管理页面。3. 单击需要创建 Job 的集群 ID，进入待创建 Job 的集群管理页面。4. 选择 工作负载 > Job，进入 Job 信息页面。如下图所示：

5. 单击新建，进入 “新建Workload” 页面。如下图所示：6. 根据实际需求，设置 Job 参数。关键参数信息如下：工作负载名：自定义。标签：一个键 – 值对（Key-Value），用于对资源进行分类管理。命名空间：根据实际需求进行选择。类型：选择 “Job（单次任务）”。Job设置：根据实际需求，为 Job 的一个 Pod 设置一个或多个不同的容器。重复次数：设置 Job 管理的 Pod 需要重复执行的次数。并行度：设置 Job 并行执行的 Pod 数量。失败重启策略：设置 Pod 下容器异常退出后的重启策略。选择 Never：不重启容器，直至 Pod 下所有容器退出。选择 OnFailure：Pod 继续运行，容器将重新启动。数据卷（选填）：为容器提供存储，目前支持临时路径、主机路径、云硬盘数据卷、文件存储 NFS、配置文件、PVC，还需挂载到容器的指定路径中。 实例内容器：根据实际需求，为 Job 的一个 Pod 设置一个或多个不同的容器。名称：自定义。镜像：根据实际需求进行选择。镜像版本：根据实际需求进行填写。CPU/内存限制：可根据 Kubernetes 资源限制 进行设置 CPU 和内存的限制范围，提高业务的健壮性。GPU 资源：配置该工作负载使用的最少 GPU 资源。高级设置：可设置 “工作目录”，“运行命令”，“运行参数”，“容器健康检查”，“特权级”等参数。镜像访问凭证：容器镜像默认私有，在创建工作负载时，需选择实例对应的镜像访问凭证。节点调度策略：可根据调度规则，将 Pod 调度到符合预期的 Label 的节点中。7. 单击创建Workload，完成创建。

查看 Job 状态

1. 登录 容器服务控制台。2. 在左侧导航栏中，单击集群，进入集群管理页面。3. 单击需要查看 Job 状态的集群 ID，进入待查看 Job 状态的集群管理页面。4. 选择 “工作负载” > “Job”，进入 Job 信息页面。如下图所示：

5. 单击需要查看状态的 Job 名称，即可查看 Job 详情。

删除 Job

Job 执行完成后，不再创建新的 Pod，也不会删除 Pod，您可在 “日志” 中查看已完成的 Pod 的日志。如果您删除了 Job，Job 创建的 Pod 也会同时被删除，将查看不到该 Job 创建的 Pod 的日志。

Kubectl 操作 Job 指引

YAML 示例

apiVersion: batch/v1kind: Jobmetadata:  name: pispec:  completions: 2  parallelism: 2  template:    spec:      containers:      - name: pi        image: perl        command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]      restartPolicy: Never  backoffLimit: 4

kind：标识 Job 资源类型。metadata：Job 的名称、Label等基本信息。metadata.annotations：Job 的额外说明，可通过该参数设置腾讯云 TKE 的额外增强能力。spec.completions：Job 管理的 Pod 重复执行次数。spec.parallelism：Job 并行执行的 Pod 数。spec.template：Job 管理的 Pod 的详细模板配置。

创建 Job

1. 参考 YAML 示例，准备 Job YAML 文件。2. 安装 Kubectl，并连接集群。操作详情请参考 通过 Kubectl 连接集群。3. 创建 Job YAML 文件。

kubectl create -f Job YAML 文件名称

例如，创建一个文件名为 pi.yaml 的 Job YAML 文件，则执行以下命令：

kubectl create -f pi.yaml

4. 执行以下命令，验证创建是否成功。

kubectl get job

返回类似以下信息，即表示创建成功。

NAME      DESIRED   SUCCESSFUL   AGEjob       1         0            1m

删除 Job

执行以下命令，删除 Job。

kubectl delete job [NAME]



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