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阿里云服务器流量计费价格表-云小二

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阿里云是中国知名的云计算服务提供商,其服务器流量计费价格表是广大用户十分关心的问题。云计算已经逐渐取代传统的物理服务器,在对于服务器流量费用的计算上也有很多的变化。针对阿里云服务器流量计费价格表的分析,可以帮助用户更好的了解云计算服务并且选择适合自己的云计算服务。

一、关于阿里云

阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务提供商,成立于2009年,是国内云计算服务第一品牌。阿里云提供的云计算服务包括云服务器,云数据库,负载均衡,对象存储等多种云计算服务。在云计算领域,阿里云一直秉承“让数据智能起航”的理念,助力企业加速数字化转型。

二、阿里云服务器流量计费价格表

阿里云服务器流量计费是指通过阿里云服务器收发的流量,其费用是按流量计算的。阿里云的流量计费分为内网流量计费和公网流量计费两种。其中内网流量计费是指在同一云服务器内部的网络通信流量,公网流量计费是指云服务器与外网之间的网络通信流量。

以下是阿里云常用云服务器流量计费价格表:

1. 内网流量计费

内网流量计费包含三个方面的收费方式,分别是按流量计费、按固定带宽计费和按峰值带宽计费。

– 按流量计费:内网流量超出免费额度之后,则按照使用的流量来计费,单价为0.01元/G。
– 按固定带宽计费:每个云服务器实例默认带宽为200Mbps,如果需要更高带宽,则可以开启按固定带宽计费,按照所选择的带宽大小来计费。固定带宽计费的价格如下表所示:

\begin{table}[htbp]
\centering
\caption{按固定带宽计费价格表}
\begin{tabular}{c|c}
\hline
带宽大小(Mbps) & 价格(元/Mbps/小时) \\
\hline
≤5 & 0.05 \\
5~10 & 0.045 \\
10~50 & 0.04 \\
≥50 & 0.035 \\
\hline
\end{tabular}
\end{table}

– 按峰值带宽计费:按照每日峰值带宽使用量来计费。如果在一个小时内的流量峰值未达到用户选择的带宽,则只按照实际流量计费。峰值带宽计费的价格如下表所示:

\begin{table}[htbp]
\centering
\caption{按峰值带宽计费价格表}
\begin{tabular}{c|c}
\hline
带宽大小(Mbps) & 价格(元/Mbps/天) \\
\hline
1~10 & 1.2 \\
10~50 & 1.15 \\
≥50 & 1.1 \\
\hline
\end{tabular}
\end{table}

2. 公网流量计费

公网流量计费是指外网向云服务器发送和接收数据时所产生的流量费用。公网流量计费分为按流量计费和按带宽计费两种方式。

– 按流量计费:公网流量超出免费额度之后,则按照使用的流量来计费,单价为0.12元/G。
– 按带宽计费:公网带宽计费包含两种方式,包月带宽和按使用流量计费。其中,包月带宽是指用户可以选择购买一定带宽来使用,该带宽在一个月内是不变的,无论使用多少流量,都不会产生额外费用。按使用流量计费是指用户按照实际使用的带宽大小来付费,该方式价格如下表所示:

\begin{table}[htbp]
\centering
\caption{按使用流量计费价格表}
\begin{tabular}{c|c}
\hline
带宽大小(Mbps) & 价格(元/G) \\
\hline
≤10 & 0.8 \\
>10 & 0.75 \\
\hline
\end{tabular}
\end{table}

三、阿里云服务器流量计费使用建议

1. 综合比较

在选择阿里云服务器流量计费时,用户需要综合考虑内网流量和公网流量这两个方面。用户可以按照自己的需求选择不同的计费方式,例如内网流量较大可以选择按流量计费的方式,不需要则可以选择按带宽计费的方式。在选择公网流量时,用户可以根据实际情况选择包月带宽或按流量计费的方式。

2. 流量预估

用户在使用阿里云服务器时需要合理预估流量,避免因为流量使用超出额度而产生额外费用。例如,在进行服务器迁移或备份时,流量消耗会增加,因此需要提前预估流量并选择适合的计费方式。

3. 监控流量

用户可以通过阿里云的监控系统实时监测云服务器的流量使用情况,以便及时发现流量异常,并及时采取措施,例如减少流量消耗或者选择合适的阿里云服务器流量计费方式。

四、总结

阿里云是国内知名的云计算服务提供商,其服务器流量计费价格表对于广大用户来说十分重要。在选择阿里云服务器流量计费时,用户需要综合考虑内网流量和公网流量这两个方面,根据实际需求选择合适的计费方式。在使用阿里云服务器时,用户需要合理预估流量,避免产生额外的费用,并及时监控流量使用情况,尽早发现流量异常。通过合理选择阿里云服务器流量计费方式,用户可以更好地利用云计算服务,并降低云计算服务成本。

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