计算用的服务器和云平台是两种不同的技术场景，二者之间的区别主要体现在数据存储和计算处理的方式上。本文将从数据存储安全、计算处理速度、弹性扩展性等方面来探讨两者的区别，并分析二者的安全性。
一、数据存储安全性
计算用的服务器是指企业自建的物理服务器，数据存储在企业自己的机房或数据中心中。相比之下，云平台是由第三方云服务提供商提供的一种虚拟化计算环境，用户所使用的计算资源不在本地，而是在云服务商的服务器集群中。
在数据存储安全方面，计算用的服务器通常采用传统安全机制来确保数据的安全性，例如防火墙、安全加密、统一认证等，但是这些机制需要企业自己来建设和维护，因此成本和风险都比较高。而云平台则由服务提供商提供安全保障措施，比如数据备份、数据同步、数据压缩等，同时还支持多层级的安全管理体系，如身份验证、访问控制等方式来维护数据安全。但是随着云服务的普及，云平台已成为黑客攻击的重点目标，因此在使用云服务的过程中，用户应该保证自身安全意识，采取更多有效措施来保障数据的安全。
二、计算处理速度
计算用的服务器在计算处理方面拥有更强的性能和灵活度，可以通过硬件配置来满足不同的计算需求，比如高性能、高可靠性等。与此相对应的，云平台的计算处理速度会受到网络延迟、虚拟化技术等诸多因素的影响，特别是在处理复杂的数据分析、大规模计算等领域中，由于网络的限制，使用云服务的用户将面临数据传输时间长等问题。但是云平台也在不断创新，引入了较新的技术如云原生、容器等技术，以提升计算处理速度。
三、弹性扩展性
在弹性扩展方面，计算用的服务器的扩展要依赖于企业自身拥有的硬件配置，一旦公司需要扩展计算资源，就需要购买更多的硬件设备，相应地就需要承担更高的成本和风险。而云平台则具有更强的弹性扩展性，用户可以根据自己的需求来随时启动和关闭对应的计算资源，可以实现动态调配和自动伸缩。这样的话，用户就可以将成本控制在合理的范围内，同时也无需过多的担心如何考虑各种特殊情况。
四、安全性
在安全方面，计算用的服务器和云平台都具备一定的安全保障措施。但是在使用安全机制过程中，常常会出现疏漏，这就会导致安全问题的发生。当环境从内部时，传统的计算服务器往往更容易受到攻击，这是因为入侵者可以通过网络访问等方式，更容易进入公司内部环境；而在云平台的场景下，安全机制更容易受到外部攻击。相对于独立的物理设备，云服务具有较高的共享性和虚拟化特征，能够快速及时地提供安全补丁更新，扫描漏洞，减少攻击的风险。
综上所述，计算用的服务器和云平台各有其优点和特点。在企业选择使用服务器还是云平台时，需要根据自身实际需求进行谨慎选择。当然，在使用中，无论是服务器还是云平台，大家都应该重视数据安全问题，防范数据的泄露和被攻击的风险。
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