视觉智能平台我的场景是 公司宿舍楼电梯使用监控, 即通过电梯顶上的普通监控摄像头, 对使用电梯的人员进行人脸识别, 以判定他是否是属于这一个楼层的人员. 我拿到了监控摄像头的画面, 720P, 人脸区域的像素只有150X150左右, 因为大多在移动中还比较糊, 请问这个有合适的技术方案吗 ？
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针对您所描述的场景，可以考虑使用人脸识别技术进行人员身份验证。具体来说，您可以将监控摄像头的画面输入到人脸识别系统中，然后通过比对已知的人员信息库来判断当前人员是否属于该楼层的人员。
在实现过程中，由于人脸区域的像素较小且存在移动模糊等问题，可能会影响识别的准确性。因此，建议您采用一些优化措施来提高识别效果，例如：
- 增加摄像头的分辨率和清晰度，以提高人脸区域的质量；
- 采用多帧差分法或光流法等算法对视频序列进行处理，以减少运动模糊的影响；
- 结合其他特征信息(如性别、年龄等)进行联合识别，以提高准确性；
- 对于无法识别的情况，可以采用人工审核的方式进行确认。
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如果是这个程度的模糊是无法处理和识别的，人脸识别最好是正脸，人脸偏转角度不太大。一般如果人脸有些模糊可以使用人脸修复增强或者图像超分来进行处理后，再调用人脸识别，人脸区域的像素建议大于64×64像素 ，此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”
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