机器学习PAI这种在线学习的算法是把从评估结果来看，是把负样本没学进去吗？
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在线学习算法在处理负样本方面可能会有一些挑战。在传统的批量学习中，我们通常会有足够多的正负样本来进行模型训练。然而，在线学习中，我们只能看到一部分数据，而且这些数据通常是随着时间变化的。这意味着我们可能没有足够的负样本来学习模型的决策边界。
为了解决这个问题，我们可以使用负采样（negative sampling）的方法。负采样的基本思想是从大量的负样本中随机选择一部分作为训练数据。这样可以减少计算量，同时也能保证模型能够学习到足够的负样本信息。
然而，负采样也有一些缺点。首先，它可能会引入一些噪声，因为选择的负样本可能并不具有代表性。其次，如果负样本的数量远远大于正样本，那么负采样可能会使模型过度关注负样本，从而影响模型的性能。
因此，在使用在线学习算法时，我们需要根据具体的问题和数据来选择合适的方法来处理负样本。
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机器学习PAI还是不可以，但是换错误了，为什么i_hotel_cnt_comment这个字段，我设置的，以及数据表中的数据都是int类型，但为什么报错说 expected float ？这个float是哪里来的？是不是在fg.json中没有设置数据类型就会在代码中给设置默认类型？ 以下为热心网友提供的参考意见 你的特征类型是raw feature 所以会转成…
机器学习PAI需要在simplemultitask模型的最后一层再加一个concat层把两个tower的loss相加吧，或者这个模型有没有已经实现好的配置？ 以下为热心网友提供的参考意见 如果你是想解决样本空间问题的话，或许有个配置可以试一下。 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
机器学习PAI在训练自定义模型时报了这个错，可以帮忙看下什么原因嘛？https://logview.alibaba-inc.com/logview/?h=http://service.odps.aliyun-inc.com/api&p=ump_ads_dev&i=20240102081336426gdk6t2bvyg2_cd4c7da1_d5…
Flink现在产品内包括了alink的功能吗？可以调用机器学习的api吗？ 以下为热心网友提供的参考意见 参考https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/flink-resource-management?spm=a2c4g.11186623.0.i4 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”
视觉智能平台code: 500, 算法服务报错，请稍后重试 request id: 4DBE6FE2-DD24-5367-9AB1-A394665662CA人脸搜索，麻烦看下 以下为热心网友提供的参考意见 这个报错是因为人脸搜索服务繁忙，导致机器CPU被打满了，使有些请求报处理超时的算法服务错误。 以下为热心网友提供的参考意见 根据您提供的错误信息，阿里云视…