机器学习PAI blade加速stable diffusion有文档么？只有基于diffusers库的吗？
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关于blade加速stable diffusion的文档，目前PAI似乎主要提供了基于diffusers库的实现。如果你需要了解更多信息或寻求其他实现方式，建议查阅相关的研究论文、社区讨论或者联系PAI的技术支持。
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训练就是上面的链接以及相关的代码：https://github.com/alibaba/BladeDISC/tree/main/examples/PyTorch/Train/Dynamo/StableDiffusion， 推理可以看这个：https://zhuanlan.zhihu.com/p/633068163 我们是在 diffusers repo 上的做的 benchmark，blade 优化的是 pytorch 程序 ，此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”
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机器学习PAI报错怎么解决?INFO: Found applicable config definition build:dynamic_kernels in file /home/pangjun/BladeDISC_GPU/tf_community/.bazelrc: –define=dynamic_loaded_kernels=true &#…
机器学习PAI这个问题怎么解决？ No factory supports the additional filters.Could not instantiate the executor. Make sure a planner module is on the classpath执行失败INTERNAL_ERROR: org.apache.flink.t…
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机器学习PAI batch_size是定义每张卡的batch，还是总共的呀?我填了多个gpu，虽然激活了多个gpu，但实际在做预测的还是第一张卡 以下为热心网友提供的参考意见 离线预测一个进程最多只能用一张卡 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
